1. Алгоритм pca алгоритм t-sne - файл

приобрести
скачать (11.8 kb.)


1. Алгоритм PCA

2. Алгоритм t-SNE

3. Архитектура Автоэнкодера. Свойства и назначение

https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/avtojenkoder-tipy-arhitektur-i-primenenie/

4. Вариационный автоэнкодер. Вариационный вывод. Семейства распределений латентных переменных.

https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/variacionnyj-avtojenkoder-vae/

5. Функция потери Кульбака-Либлера.

6. TF-IDF

https://ru.wikipedia.org/wiki/TF-IDF

7. Latent Semantic Indexing (LSI)

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE-%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7

8. Supervised Semantic Indexing (SSI). Трюк для уменьшения размерности матрицы параметров модели.

9. Потеря маргинального ранжирования (Triplet margin loss)

Что то похожее: https://gombru.github.io/2019/04/03/ranking_loss/

10. Алгоритм Wsabie

11. Взвешенная попарная функция потери аппроксимированного ранга (Weighted Approximate-Rank Pairwise loss, WARP)

12. Word2Vec. Алгоритм обучения эмбеддингов слов CBoW и SkipGram

https://habr.com/ru/post/496186/

13. Сеть Элмана

14. Фундаментальные проблемы обучения рекуррентных сетей

http://proceedings.mlr.press/v28/pascanu13.pdf

15. Обратное распространение по времени

16. Задача языкового моделирования. Постановка задачи

17. Что такое перплексия

http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/0c/NizhibitskyLomonosovSlides14.pdf

https://ru.coursera.org/lecture/unsupervised-learning/vnutrienniie-kritierii-kachiestva-tiematichieskikh-modieliei-OGWkI

18. Что такое BLEU

https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/cognitive-services/translator/custom-translator/what-is-bleu-score

19. LSTM ячейка. Преимущества по сравнению с класичесскими РНН. Формула вычисления выходного значения. Что такое подглядывающие соединения (peephole connections).

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%BE%D0%BB%D0%B3%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%BE%D1%81%D1%80%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D1%8C

https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/331310/

20. GRU ячейка. Отличие от LSTM. Формула вычисления выходного значения.



https://moluch.ru/archive/95/21426/

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D1%8F%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B1%D0%BB%D0%BE%D0%BA

Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации