Долятовский В.А. Эволюционный менеджмент и принципы самоорганизации - файл n1.doc

приобрести
Долятовский В.А. Эволюционный менеджмент и принципы самоорганизации
скачать (445 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc445kb.05.06.2012 08:28скачать

n1.doc

1   2   3

Качественный анализ:

  1. S образная кривая (рис. 1)

  2. В = аСмаркb, где b > 0, d < 0 (1)

  3. Экстремум В (Смарк = -b/d)







Рис. 1. Экспериментальная зависимость В = f (Смарк)
a, b, d – неизвестные параметры, которые, необходимо найти. Для этого прологарифмируем уравнение (1) и получим:

lnB = lna + blnCмарк + dСмарк

Выберем из таблицы данных 2, 4, 6 элементы.

Получим систему уравнений:


Далее вычтем из 2 уравнения 1, а затем из 3 второе и получим:


Далее вычтем из 1 уравнения 2 и получим:

0,32 = 0,25b

b = 0,62

Теперь найдем d:

0,39 = 0,55 +4d

d = - 0,16

Рассчитаем параметр а

5,16 = lna + 1,59 – 0,57

lna = 4,14,

a = 62,8

тогда В = 62,8  Смарк0,62  е-0,04 Смарк
3.

В (Смарк = -b/d) = B (0,62/0,04) = B (15,5)

15,5 млн. руб. – оптимальный размер инвестиций, который даст max доход, предельную эффективность.

Определим теперь, какую прибыль можно получить, вложив 15,5 млн. руб. Для этого подставив найденные значения в формулу (1), получим:

В (15,5) = 62,8  15,50,62 е- 0,04 15,5 = 343,53  0,33 = 113,4 млн.

Если вложить в систему маркетинга 15,5 млн. руб., то получим 113,4 млн. рублей дохода.


4


Рис. 1. Распределение доходов населения
.
Теперь определим зоны нерациональных затрат:

отсюда следует:

Смарк = 35 млн. руб. это нерациональные затраты.

Выводы:

Если вложить в систему маркетинга 15,5 млн. руб., то тогда компания достигнет предельной эффективности от инвестиций, а если вложить 34 и более млн. руб., то тогда затраты будут нерациональны, т.е. доход в этом случае будет низким.
ЗАДАЧА 5
Анализ эволюции распределения доходов населения РФ (или региона).
Цель работы: на основе реальных данных о распределении доходов за ряд лет построить кривые Лоренца, рассчитать параметры распределения Парето и провести анализ эволюции распределения доходов.
Проблема распределения доходов является одной из важных социальных проблем, которой занимались многие известные экономисты [4,7]. В анализе этого экономического явления применяются обычно три инструмента: законы распределения В. Парето, кривые Лоренца и коэффициент Джини. Актуальной задачей такого анализа является изучение процессов перераспределения доходов во времени, отражающих социальные сдвиги, прогресс в социальной сфере. В задаче показано применение всего комплекса методов анализа распределения доходов на примере донных РФ.


  1. Анализ распределения доходов РФ в динамике.


Пусть R – суммарный доход населения, N – число семей. Тогда, как предположил Лоренц, при равномерном распределении доходов (10 % населения имеют 10 % доходов, 20% населения – 20% доходов и т.д.) оно будет геометрически выражено линией ОА. В реальной жизни распределение доходов (рис. 1) неравномерное, 10% населения могут получать 50% доходов и т.д., поэтому реальное распределение отражает кривая OBCDA – кривая Лоренца, чем ближе OBCDA к ОА, тем равномернее распределение доходов. Степень неравномерности распределения доходов отражает коэффициент Джини g:



Метод расчета g заключается в определении площадей фигур (рис. 2)


Рис. 2. Расчет коэффициента Джини



Например, нужно рассчитать g для распределения доходов населения РФ в 1992 г. Из журнала «Аргументы и факты», № 7, 1992 г., известно (таб. 1).
Таблица 1




%

населения

%

доходов

АиФ, № 7, 1992 г

34

2

Интелл., раб., с/х

65

5

ИТР, раб. (78-80% ед.)

82

24

Раб. АО, част. пред. (38-42% ед.)

95

52



Рис. 3. Распределение

доходов для 1992 г. (РФ)
Построим зависимость N (R); выделив последовательно размер групп, имеющих данный процент доходов.

Расчеты дают g = 0,47 для 1992 г.



Рис. 4. Распределение

дохода по группам

населения.
Попробуем применить к рис. 4 распределение Парето для случая:

,

А и  - константы.

В логарифмическом масштабе – это прямая, т.к.

,

представим исходные данные в логарифмической шкале


N

R

n N

n R

22%

54,5%

0,69

3,98

13%

24,5%

2,56

3,17

30%

5,4%

3,1

1,6

33-25%

2%

3,19-3,35

0,69


Эта таблица дает график (рис. 5) близкий к прямой линии.


Рис. 5. Распределение

доходов в логарифмичес-

ком масштабе.


Найдем параметры этого закона:

Возьмем 2 и 3 точки:



получим 2 уравнения с 2 неизвестными.

Вычтем их:

0,54 =   1,57   = 0,34

из (1) nА = 2,56 + 0,34  3,17 = 3,638

А = 38

Отсюда N(R) =
ЗАДАНИЕ 5.1
Для 1993 г. имеем данные (АиФ № 46, 1993 г).


  1. Построить так же N(R), дать оценку параметров.

  2. Рассчитать g.

  3. Сравнить ситуацию 1993 г. с 1992 годом.
N

R

65 %

2 %

86 %

4 %

91 %

9 %

98 %

85 %

ЗАДАНИЕ 5.2
Для 1994 г. имеем данные АиФ № 35, 1994 г. Выполнить такие же расчеты, как для 1992 г. и сравнить их с 1993 и 1994 г. Оценить тенденции.




доход < 30 т.р./мес.

30  60 т.р./мес.

60  500 т.р./мес.
> 50 млн.р./мес.

2,5 – 3 млн.р./мес.

> 500 тыс.р./мес.
N

R

(52,5 млн. чел.) 33,5  34,5

1 %

(44,5 млн. чел.) 27,2  28

3 %

(44 - 51 млн. чел.) 27,3  31,5

5 %

(44 - 51 млн. чел.) 9  10

91 %

(1,127 млн. чел.) 0,6  0,7




(6,635 млн. чел.) 3,4  3,6




(9 млн. чел.) 5  5,7




т.е. точнее для 1994 г.

N

R

0,6 – 0,9 %

92,4 %

3,4 – 3,6 %

5,5 %

5 – 5,7 %

11 %

27,3 – 31,5 %

0,92 %

27,2 – 28 %

0,11 %

31,5 – 34,5 %

0,025 %

Будем иметь рис. 6 и рис. 7.



Рис. 6 Рис. 7
Задание 5.3
Найти данные по распределению доходов в

1995 г. 

1996 г. 

1997 г. 

1998 г.  (18 чел.)

1999 г. 

2000 г. (прогноз) из статистических сборников

[АиФ; Экономика и жизнь, РЭЖ, Вопросы экономики]

Проделать такие же расчеты.
Задание 5.4
Обобщить расчеты за 1992-2000 гг. по распределению доходов, построить графики:




i = 1,5



Построить графики:




Задача 6
Определение матрицы переходов и прогнозирование структуры ценоза.

Пусть имеется система с 2 состояниями и известны её 2 перехода из начальных состояний (t=0).





N1, N2 – число элементов в 1 и 2 состояниях.

  1. Найти матрицу переходов М.

  2. Рассчитать прогноз структуры системы на 3 шаг.

  3. Рассчитать прогноз структуры системы на 4 шаг.

  4. Дать комментарии процесса







  1. (1) p11 = 0,89 - 0,3 p21

  2. 400 (0,89 – 0,3 p22 = 200

(3) 355 – 120 p21 + 200 p21 = 350

80 p21 = -5 p21 = -0,06

  1. p11 = 0,89 + 0,3  0,06 = 0,908

  2. p12 = 0,44 - 0,3 p22

(4) 176 – 120 p22 + 200 p22 = 250

80 p22 = 74 p22 = -0,925

  1. p12 = 0,44 – 0,3  0,925 = 0,1625


M =

Теперь для 3 шага:



Для 4 шага также имеем:



т.е. количество элементов в 1 сост. Уменьшается, а во 2-м – растет.

Темп роста 2 = 320/288 = 1,11, т.е. 11%

Темп уменьшения элементов в 1 состоянии = , т.е. убывают на 4%.
Задание.

Известны изменения числа бедных (N1) и богатых (N2) людей в обществе на протяжении 3 лет:


Для своих данных (n-номер по списку)

  1. Рассчитать матрицу переходов из состояний i в j, i=1,2; j=1,2;

2) Рассчитать прогнозы для t3, t4, t5

3) Построить графики эволюции N1, N2

4) Дать комментарии изучаемого процесса эволюции общества.
ЗАДАЧА 7
Имеем для РФ следующие законы распределения доходов во времени:

1993

1994

1995

1996

0-300 ____%

0-350 ____%

0-350______%




300-1000 ____%

350-1000 ____%







1000-2500 ____%

1000-2500 ____%







2500-12000 ____%

2500-15000 ____%







12000-8000

15000-100000___%










1996

1997

1998

1999

0-400 ____%

_________ 39 %

_____________ %

_____________ %

400-1500 ____%

_________ 40 %

_____________ %

_____________ %

1500-2500 ____%

_________ 17 %

_____________ %

_____________ %

2500-16000 ____%

_________ 3,97 %

_____________ %

_____________ %

16000-100000 ­­___%

_________ 0,03 %

_____________ %

_____________ %

Это векторы распределения семей по величине дохода. Можно предположить, что для каждого следующего года распределение получается путем переходов из страты в страту на основе матрицы переходов М:



переход на один шаг имеет вид:



где Рij – вероятности переходов для состояния i  j
т.е. для 2 лет запишем уравнения:



получим 5 уравнений с 25 неизвестными Р11 … Р55
Аналогично запишем для

системы таких же уравнений.

На основе собранной статистики получим 25 уравнений с 25 неизвестными.

Решив эти уравнения, найдем элементы матрицы переходов, показывающие закономерности изменения распределения доходов, т.е. изменения ценоза по ведущему параметру – доходу.


7. ГЛОССАРИЙ
Философия изучает ошибочные

взгляды людей, а история –

их ошибочные поступки

Ф. Гедалла
Эволюция – процесс последовательного и пожительного изменения характеристик или параметров развивающейся системы.

Эволюционная экономика – раздел экономической динамики, изучающей изменения экономических институтов или поведение экономических агентов.

Организация – 1) группа людей (больше 1 человека), деятельность которых направлена на достижение определенных целей и регламентируется правилами взаимодействия, 2) мера упорядоченности процессов. 3) функция менеджмента, заключающаяся в создании формальной структуры и распределении функций по элементам.

Диагностика – процедура выявления аномалий в работе системы или отнесения состояния системы к одному из известных классов.

Устойчивость – свойство экономической системы сохранять в определенных пределах свои характеристики при действии внешних возмущений.

Рынок – саморегулирующаяся система отношений производства и потребления.

Синергия – явление возрастания эффекта деятельности элементов при их объединении, при котором результат больше простой суммы эффектов работы отдельных элементов.

Синергетическая экономика – раздел экономики, рассматривающий возможности и условия получения синергетических эффектов в экономике.

Линейная система – система, удовлетворяющая условиям линейности, при котором справедлив принцип суперпозиции (аддитивности): если x1(t), x2(t) – входные сигналы, а y1(t), y2(t) – реакции на входы, то реакция на сумму x1+x2 равна y(t)=y1(t)+y2(t).

Нелинейная система – система управления, математическое описание которой не удовлетворяет условиям линейности. Возможны разные типы нелинейности: люфт, гистерезис и т.д.

Аттрактор – центр притяжения решений системы дифференциальных уравнений.

Бифуркация – разветвление решений уравнений функционирования системы.

Популяция – набор элементов с близкими характеристиками, составляющий некоторую динамическую общность.

Хаос – высшая мера беспорядка в системе, когда ее состояния становятся неразличимыми.

Детерминированный хаос – неопределенное поведение системы с детерминированными связями и элементами.

Знания – проверенные и подтвержденные практикой закономерности, отношения реальных объектов.

«Мягкие» вычисления – обработка неполностью определенных, нечетких данных, характеризующих поведение людей, групп, социальные процессы.

Адаптация – процесс приспособления системы к изменениям среды путем преобразований структуры и функций.

Вторая теорема Геделя – теорема о неполноте логических систем, согласно которой непротиворечивые системы являются неполными, полные же системы имеют противоречия.

Диаграмма равновесия – соотношение движущих и сдерживающих сил, определяющее состояние организации.

Логистический закон развития – закономерность развития систем, описываемая S-образной кривой с двумя точками перегиба и режимом предельной эффективности функционирования системы.

Benchmaking – непрерывный процесс сравнения и оценки продуктов, методов, показателей фирмы с другими фирмами-лидерами с целью совершенствования системы управления.

Обучающаяся организация – организация, нацеленная на постоянное совершенствование стратегической эффективности, улучшение результатов на основе анализа опыта.

Закон сопряженности фаз эволюции (первый глобальный закон) – рассмотрение возрастающей и затухающей фаз эволюции и соотношения их максимумов.

Локальные законы эволюции – отражение соотношений положительный и отрицательных факторов изменений в характере и характеристиках S-образной кривой.

«Слабые сигналы» – малые отклонения определенных показателей работы системы, свидетельствующие о возможности возникновения аномалий функционирования.

Парадокс Кондорсе (парадокс голосования) – парадоксальная ситуация, когда несколько голосующих не могут прийти к согласию.

Ценогенез – появление новых, приобретенных вторичных признаков (т.е. не имеющихся ранее) как результата приспособления к изменениям среды.

Ценоз – совокупность определенных элементов, функционирующих в рамках определенной системы и характеризующихся отношениями между собой и приспособленностью к среде.

Техногенез – процесс развития и изменения характеристик и свойств определенного множества технических устройств.

Техноценоз – совокупность технических устройств в определенной области с определенными отношениями с изменением и появлением новых качеств в процессе развития.

Организационное развитие (ОР) – стратегия осуществления плановых изменений, использующая групповые процессы и ориентированная на культуру организации в целом.

Системная стратегия вмешательства (ССВ) – разбиение процесса изменения на три этапа: диагностики, проектирования и осуществления, при котором центр тяжести изменений приходится на производственную (интеллектуальную) сферу организации.

Модель Грейнера – качественное представление процесса развития организации в координатах «уровень организационного развития – возраст организации», выделяющее последовательные кризисы и методы их устранения.

Белый шум – процесс, при котором распределение энергии в разных областях спектра частот является равномерным.

Фильтрация – процесс выделения компонент процесса с заданными свойствами.

Катастрофа – быстро протекающее падение показателей эффективности системы, вызванное действием случайных факторов.

Кризис – резкий, крутой перелом в состоянии системы, острое затруднение с ресурсами (например, с денежными средствами, сбытом).

Критическая точка – изображает на диаграммах состояния критическое состояние системы, переход из одного фазового состояния в другое.

Возмущение – внешнее воздействие на систему, как правило, затрудняющее достижение цели управления.

Самоорганизация – процесс повышения уровня организации системы под воздействием внешней среды.

Эволюционный менеджмент – специальный раздел менеджмента, использующий закономерности изменений систем управления в процессе развития.

Уравнение Фейгенбаума – уравнение, описывающее процесс повышения уровня неопределенности поведения системы вплоть до хаотического состояния.

Теория невозможности Эрроу – теория, систематизирующая неразрешимые на основе имеющихся методов проблемы.

Изменение – замещение одного решения другим вследствие воздействия внешних и внутренних факторов (при разработке проекта).

Закон прогрессивной эволюции – описание процесса изменений поколений техники путем улучшения параметров системы до приближения к глобальному оптимуму, затем переход к улучшению технических решений (структуры) системы и изменению принципов ее работы.

Знание – достоверное, истинное представление о каком-либо явлении в отличие от вероятностного мнения. Знание может быть интуитивным (непосредственным), либо дискурсивным, полученным умозаключениями и логическими доказательствами. Знание обладает свойствами: достоверного понимания явлений, продвижения вперед, проверки практической. Знания имеют структуру, изолированные факты не составляют знаний.

7. СТРУКТУРА БАЛЛЬНЫХ ОЦЕНОК РЕЙТИНГА


Старт

БЛОК 1

БЛОК 2

БЛОК 3

Итоговый

рейтинг

Стартовый рейтинг

Стартовый



Т. 1

Т. 2

Т. 3

Видео-кейс отчет

Т. 4

Т. 5

Т. 6

Инд. Зад. 1,2

Т. 7

Т. 8

Т. 9

инд. зад. 3,4, 5

Итоговый

Тестовый

контроль



Блок 1

Блок 2

Блок 3

Итоговый рейтинг

Доп.

баллы



1 рейтинг
20
старт
5


2 рейтинг
25

3 рейтинг
25

25
тест

по

всем

темам

курса

+ 15
реферат

доклад,

участие

в конфе-

ренции,

перевод



1   2   3


Качественный анализ
Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации