Курсовой проект - Социально экономическое прогнозирование развития Амурской области - файл n1.doc
приобрестиКурсовой проект - Социально экономическое прогнозирование развития Амурской областискачать (731 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc
Московский Государственный Университет ПриродообустройстваКафедра Экономики природообустройства КУРСОВАЯ РАБОТА
по предмету «Социально-экономическое прогнозирование»на тему: «Прогноз развития сельского хозяйства Амурской области и оценка ее водообеспеченности»
Выполнил:
Проверил:
|
Профессор Арент К.П.
|
Москва,
Содержание
Введение
|
3
|
Краткое описание области
|
6
|
Исходные данные для расчетов
|
9
|
Раздел 1. Прогноз обеспеченности Амурской области основными сельскохозяйственными продуктами на 2010 и 2015 год
|
20
|
1.1. Прогноз объемов производства основных сельскохозяйственной продукции
|
20
|
1.2. Прогноз потребления основных видов сельскохозяйственной продукции
|
27
|
1.3.Баланс обеспеченности Амурской области основной сельскохозяйственной продукцией
|
38
|
1.4. Выводы по разделу 1
|
39
|
Раздел 2. Прогноз водообеспеченности Амурской области
|
41
|
2.1. Прогноз наличия водных ресурсов
|
41
|
2.2 Прогноз объемов водопотребления в области
|
44
|
2.2.1 Прогноз водопотребления в промышленности
|
48
|
2.2.2 Расчет прогнозных объемов водопотребления в КБХ
|
48
|
2.2.3 Прогноз водопотребления в сельском хозяйстве
|
49
|
2.3. Баланс водных ресурсов
|
55
|
Выводы по разделу 2
|
55
|
Общие выводы по работе
|
56
|
Предложения по работе
|
56
|
Список использованной литературы
|
57
|
Приложение
|
58
|
ВведениеПлан – это перечень мероприятий по достижению поставленной задачи (цели), в которой в форме заданий и показателей отражены основные цели и этапы деятельности экономических субъектов (предприятий, отраслей экономики, регионов, страны в целом) и способы их реализации.
К реализации, обычно, рекомендуется оптимальный вариант плана. Критерием оптимальности может быть экономическое, социальное, экологическое и другие показатели и ограничения.
Планирование – особая форма деятельности управленческого персонала, которая связана с разработкой, утверждением, доведением до исполнителей плановых заданий, контролем за их реализацией и их корректировка в случае необходимости, т.е. это процесс изучения будущего, разработки, обоснования и принятия текущих и прогнозных решений.
Основной целью планирования является:
на уровне предприятия – это решение задач производства и сбыта продукции с целью достичь поставленной экономической социальной или другой цели (максимилизация прибыли, минимизация затрат).
на отраслевом и государственном уровне планирования задачей планирования является установка административно-правовых и экономических регуляторов развития экономического субъекта (региона, страны в целом) с учетом интересов науки и государства в целом.
Необходимость планирования часто вытекает из перечня решаемых задач:
Необходимости пропорционального развития регионов, отраслей, подразделений предприятия;
Из-за ограниченности ресурсов;
Необходимость учета социально-экологических факторов, интересов общества при принятии экономических решений;
Необходимость учета стихийного характера изменения рыночной ситуации;
Необходимость учета НТП;
Ликвидация последствий кризисных ситуаций, военных действий, стихийных бедствий.
В условиях рыночного хозяйства необходимость планирования усиливается в связи с конкуренцией производителей, а также угрозой потери собственных средств.
Методология планирования – это совокупность или система принципов и методов планирования, т.е. разработки и обоснование планов и мероприятий, обеспечивающих их выполнение.
Принципы планирования – это исходные положения и правила планирования.
К основным принципам планирования относят следующие:
1. Целенаправленность - это наличие конкретных целей или задач, для решения которых составляется план.
2. Оптимальность и обоснованность - это нахождение такого варианта решения поставленной задачи, который обеспечивает наилучшее оптимальное функционирование экономического субъекта в течение планового периода.
3. Сбалансированность – это обеспечение балансовой увязки в соответствии планируемых показателей.
4. Единство планов – это соподчиненность планов по вертикали управления.
5. Непрерывность планирования – это заблаговременная разработка планов на очередной плановый период, обеспечение преемственности смежных по времени планов.
6. Комплексность планирования - это
совместное решение двух или более задач, а также совместное использование несколькими потребителями одного вида ресурсов или совместный учет интересов отраслей и регионов.
Выделение ведущего «звена» плана. В виду ограниченности ресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, в первоочередном плане решаемые, цели и задачи.
При планировании необходимо соблюдать одновременно все принципы, нельзя выделять и выполнять только некоторые из них.
К основным методам планирования относят следующие:
1.
Метод системного анализа – это наиболее общий метод подготовки научно- обоснованных решений крупных и комплексных проблем. Он предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутри которой они взаимодействуют.
2
. Программно- целевой метод – это часть системного анализа, применяемый для решения одной из ряда крупных проблем.
3.
Балансовый метод – это один из наиболее широко применяемых методов. Он относится к первичным методам планирования, позволяет обеспечить пропорциональность развития, выявить неиспользуемые резервы или нехватки (дефицит). Этот метод реализуется путем разработки общих и частных балансов (ресурсных, материальных, финансовых, трудовых, демографических).
4.
Нормативный метод планирования также относится к первичным методам и используется очень широко. Это метод расчета и обоснования показателей планов с помощью системы норм и нормативов в пределах которых должны совершаться простейшие экономические явления и процессы. К его достоинствам относятся достаточная простота, точность получаемых результатов, рациональное использование ресурсов.
5.
Экономико-математические методы – это методы определения и обоснования плановых экономических показателей, применяя прием прикладной математики, математической статистики и математического моделирования и использования средства вычислительной техники.
Все методы планирования взаимосвязаны и используются совместно, нельзя ограничиваться использованием лишь некоторых из них.
Прогнозирование тесно связано с планированием, на основе прогнозов разрабатываются планы, а на основе данных по выполнению планов уточняются прогнозные показатели.
Прогноз – это вероятностное описание возможных путей развития рассматриваемых процессов или объектов после принятия (неприятия) к реализации каких-то решений.
Прогнозирование – это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий реализации каких-либо мероприятий.
На уровне предприятия прогнозирование позволяет оценить перспективы развития и будущего его состояния.
Задачи прогнозирования:
объективная оценка возможных вариантов развития;
научные обоснования выбора рационального пути достижения поставленной цели;
прогнозирование также обеспечивает:
- сбор и оценку исходных данных для планирования;
- предварительную разработку альтернативных путей развития;
- выявление «узких» мест и ограничений;
- оценку показателей рисков развития.
Необходимость прогнозирования определяется тем, что выбор оптимального варианта развития обеспечивает экономию ресурсов и времени.
Для прогнозирования как одного из этапов процесса планирования характерны все принципы планирования.
Однако специфический характер прогнозирования требует соблюдение некоторых особых принципов:
альтернативность (предусматривает необходимость проработки практически всех возможных вариантов будущего состояния (развития) прогнозного объекта и путей его достижения);
вероятностная оценка (предусматривает необходимость учета возможного риска при оценке прогнозных показателей);
адекватность – это соответствие используемой методики прогнозных расчетов особенностям рассматриваемых объектов и процессов.
Экспертные (интуитивные) методы основаны на использовании информации о возможных тенденциях развития, полученной от экспертов, используя различные приемы опросов высококвалифицированных специалистов.
Прямые методы подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.
методы опроса – предусматривают ответы эксперта прогнозисту, для чего составляются специальные вопросы об интересующем нас объекте. В результате опроса могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз.
методы анализа – анализ предусматривает самостоятельную работу эксперта над вопросами прогноза.
Методы с обратной связью – предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, неопределенности, как в вопросах, так и в ответах.
методы опроса – предусматривают до трех повторных встреч эксперта с прогнозистом, причем эксперт знакомится с результатами опроса в целом.
метод коллективной генерации идей – это коллективный метод экспертизы силами отобранной группы специалистов.
метод итоговой модели – предусматривает самостоятельную работу эксперта над вопросами прогноза, результаты которого несколько раз уточняются.
Фактографические методы прогнозирования – основаны на использовании фактических данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют средства инерционности процесса развития.
1. Статистические методы – в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчета используют приемы теории статистики и прикладной математики.
- м
етоды экстраполяции – основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.
- м
етоды корреляции и регрессионного анализа – начали использоваться только с того времени, когда стало возможным использовать в экономических расчетах вычислительную технику (80-е годы).
- ф
акторные модели – в прогнозных расчетах используются мало, что связано в основном с отсутствием необходимых статистических данных.
2. Методы аналогии – основаны на использовании данных, полученных при эксплуатации ранее построенного объекта реализуемой программы. Это
историческая аналогия.
Методы математической аналогии позволяют оценить прогнозные величины с помощью формул и математических моделей.
3. Опережающие методы – в качестве исходных данных используют материалы специальных видов информации. При
исследовании уровня развития техники оценивается прогнозное развитие техники, технологии, материалов по образцам и моделям, которые демонстрируются на выставках в салонах, экспозициях, и т.д. При
исследовании научно-технической информации данные о перспективах развития берутся из специальной литературы, информации СМИ, из книг, журналов.
Краткое описание Амурской области. Амурская область образована 1938 года. В состав области входит Коми-Пермяцкий автономный округ.
Область относится к Дальневосточному Федеральному Округу.
Расстояние от Благовещенска до Москвы 7985 км
Наиболее крупные города –
Благовещенск – 220,6 т.ч
Белогорск – 73,9 т.ч
Свободный – 69,7 т.ч.
Территория области – 363,7 тыс. км
2 .
Численность населения на 1 января 2001 года составляла
989,9 тыс. человек. Плотность населения области – 2,7 человека на 1 км
2.
Структура населения в процентах:
русские – 86,8%.
украинцы- 6,7% и др.
Экономика Области В структуре валового регионального продукта в 1999 г
промышленность составляла 15,8 %
сельское хозяйство 14,7 %
строительство 3,4 %
транспорт 22,9 %
торговля 13,9 %
Основные отрасли промышленности - электроэнергетика, цветная металлургия, пищевая промышленность, машиностроение, и металлообработка, лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная, а также топливная промышленность.
Ведущие отрасли сельского хозяйства: зерновое земледелие и животноводство мясо-молочного направления, выращивают сою.
На севере области занимаются оленеводством, в юго-восточной, местами в средней части развито пчеловодство, в лесных районах – пушной промысел, северные колхозы занимаются звероводством.
Отраслевая Структура промышленного производства области Электроэнергетика - 34,3 %
Топливная промышленность - 4,7 %
Черная металлургия - 0,7 %
Цветная металлургия - 29,6 %
Химическая и нефтехимическая промышл. - 0,1 %
Машиностроение и металлообработка - 6,3 %
Лесная, деревообрабатывающая и
целлюлозно-бумажная промышленность - 5,7 %
Промышленность строительн.материалов - 3,3 %
Легкая промышленность - 03 %
Пищевая промышленность - 10,2 %
Мукомольно-крупяная и комбикормовая
промышленность - 40,2 %
Продукция сельского хозяйства - 0,8 %
Другие промышленные производства - 0,6 %
Исходные данные.
Московский Государственный Университет Природообустройства