Орлов А.И. Прикладная статистика - файл n1.rtf

приобрести
Орлов А.И. Прикладная статистика
скачать (1872.6 kb.)
Доступные файлы (15):
n1.rtf1663kb.12.01.2004 14:26скачать
n2.rtf3852kb.12.01.2004 15:33скачать
n3.rtf3275kb.12.01.2004 15:01скачать
n4.rtf2422kb.12.01.2004 15:33скачать
n5.rtf4994kb.12.01.2004 16:02скачать
n6.rtf1830kb.08.07.2004 14:27скачать
n7.rtf1713kb.12.01.2004 16:20скачать
n8.rtf2764kb.12.01.2004 16:20скачать
n9.rtf2661kb.12.01.2004 16:20скачать
n10.rtf1593kb.16.03.2004 00:32скачать
n11.rtf2092kb.12.01.2004 16:19скачать
n12.rtf4725kb.12.01.2004 16:32скачать
n13.rtf814kb.12.01.2004 16:29скачать
n14.rtf330kb.12.01.2004 16:28скачать
n15.rtf643kb.12.01.2004 16:31скачать

n1.rtf

  1   2   3   4
Часть 1. Фундамент прикладной статистики
1.1. Различные виды статистических данных
1.1.1. Количественные и категоризованные данные
Методы прикладной статистики – это методы анализа данных, причем обычно достаточно большого количества данных. Статистические данные могут иметь различную природу. Исторически самыми ранними были два вида данных – сведения о числе объектов, удовлетворяющих тем или иным условиям, и числовые результаты измерений.

Первый из этих видов данных до сих пор главенствует в статистических сборниках Госкомстата РФ. Такого рода данные часто называют категоризованными, поскольку о каждом из рассматриваемых объектов известно, в какую из нескольких заранее заданных категорий он попадает. Примером является информация Госкомстата РФ о населении страны, с разделением по возрастным категориям и полу. Часто при составлении таблиц жертвуют информацией, заменяя точное значение измеряемой величины на указание интервала группировки, в которую это значение попадает. Например, вместо точного возраста человека используют лишь один из указанных в таблице возрастных интервалов.

Второй наиболее распространенный вид данных – количественные данные, рассматриваемые как действительные числа. Таковы результаты измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализов. Количественные данные обычно описываются набором чисел (выборкой), а не таблицей.

Нельзя утверждать, что категоризованные данные соответствуют первому этапу исследования, а числовые – следующему, на котором используются более совершенные методы измерения. Дело в том, что человеку свойственно давать качественные ответы на возникающие в его практической деятельности вопросы. Примером является используемая А.А. Пивнем таблица сильных и слабых сторон внутренней среды Компании (табл.1).

Таблица 1

Оценка сильных и слабых сторон внутренней среды Компании


Показатели Компании

Оценка показателя

(По отношению к предприятиям отрасли)

Важность (вес)

Очень высо-кая

Высо-кая

Средняя

Низкая

Очень низ-кая

Вы-со-кая

Средняя

Низкая

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Финансы





1.Оценка структуры активов







Х







Х







2.Инвестиционная привлекательность







Х







Х







3.Доход на активы










Х




Х







4.Норма прибыли













Х

Х







5.Доход на вложенный капитал










Х







Х



Производство





1.Использования оборудования







Х










Х




2.Производственные мощности







Х













Х

3.Численность







Х










Х




4.Система контроля качества




Х










Х







5.Возможность расширения производства







Х







Х







6.Износ оборудования










Х




Х






Организация и управление





1.Численность ИТР и управленческого персонала







Х







Х







2.Скорость реакции управления на изменения во внешней среде







Х







Х







3.Четкость разделения полномочий и функций










Х







Х




4.Качество используемой в управлении информации







Х







Х







5.Гибкость оргструктуры управления




Х










Х






Маркетинг





1.Доля рынка




Х










Х







2.Репутация Компании




Х










Х







3.Престиж торговой марки







Х










Х




4.Стимулирование сбыта




Х










Х







5.Численность сбытового персонала










Х










Х

6.Уровень цен







Х







Х







7.Уровень сервиса




Х










Х







8.Число клиентов




Х













Х




9.Качество поступающей информации







Х










Х



Кадровый состав





1.Уровень квалификации производственного персонала




Х










Х







2.Расходы по подготовке и переподготовке персонала




Х










Х







3.Уровень подготовки сбытового персонала в технической области










Х







Х



Технология


























1.Применяемые стандарты




Х
















Х

2.Новые продукты







Х










Х




3.Расходы на НИОКР




Х













Х



  1   2   3   4


Часть 1. Фундамент прикладной статистики
Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации