Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике - файл n1.doc

приобрести
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике
скачать (55517 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc55517kb.11.06.2012 06:27скачать

n1.doc

1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   30

7.6. Требования к методам защиты информации



Выбор решений в реальных ситуациях часто базируется на конфиденциальной информации, доступ к которой возможен лишь при получении санкций на использование либо на корректировку ранее накопленной информации. Настоящее условие предусмат­ривает контроль и защиту информации в базе данных, причем данная проблема должна быть решена на этапе проектирования системы.

Различают два вида средств защиты экспертной информации: средства защиты, предоставляемые операционной системой, и программные средства защиты информации.

К средствам защиты экспертной информации, предоставляемым операционной системой независимо от типа используемой ЭВМ, относятся:

• шифры, пароли, идентификаторы области каждого пользова­теля, где хранятся его программы и наборы данных;

• идентификаторы магнитных дисков, на которых расположе­ны пользовательские области, откуда пользователь может считы­вать информацию.

Значения идентификаторов магнитного диска и пользовательс­кой области, а также пароли известны только системному програм­мисту, ответственному за эксплуатацию операционной системы, и непосредственному пользователю.

К числу программных средств защиты информации можно отнести шифры задач синтеза и принятия решений. Введение шифра задачи обеспечивает конфиденциальность информации по следующим причинам:

• он известен только пользователю и не должен сообщаться системному программисту;

• без ввода шифра невозможен запуск ни одной из программ для соответствующей задачи, а также исключен несанкциониро­ванный доступ к экспертной информации, накопленной в системе, стандартными средствами операционной системы.

7.7. Функции и структура автоматизированной системы принятия, планирования и синтеза решений



Структура системы принятия, планирования и синтеза рацио­нальных решений в области экономики и управления приведена на рис. 7.1. Система включает три функциональные подсистемы: принятия решений, аналитического планирования и комбинатор­но-морфологического синтеза.

Диалоговый монитор системы организует в соответствии с выбранной пользователем задачей работу всех трех подсистем и их компонентов, в частности: изменение порядка взаимодействия компонентов, добавление новых схем решения функциональных задач, диалоговое управление вызовом очередных компонентов систем. В целом диалоговый интерфейс построен на принципах функционирования экспертной системы, использующей знания о процедурах решения выбранного класса задач.

В рамках данной системы автоматизируются следующие функ­ции экономиста (управленца) — аналитика:

• хранение информации;

• поиск информации по запросам в базах данных и знаний для анализа взаимосвязей объектов, изучения состава объектов, ана­лиза значений характеристик, уточнения функций и условий фун­кционирования исследуемых объектов;

• формирование социально-экономических и технологических требований и критериев качества к исследуемой системе;

• генерация вариантов сложных многокомпонентных систем;

• многокритериальный анализ вариантов и выбор лучшего из них;

• построение планов вычислений и проведение расчетов;

• логический вывод информации на основе имеющихся зна­ний.

Функциональная подсистема принятия решений [4, 5]. Она включает в себя компонент математических методов ранжирова­ния альтернатив и распределения ресурсов с учетом многокрите­риальности, базу данных критериев качества, базу знаний иерархий критериев качества и функций принадлежности, базу знаний решенных задач по принятию решений.

Компонент математических методов реализует методы много­критериального анализа и выбора вариантов, в основе которых лежат методы анализа иерархий и принятия решений на нечетких множествах, а также методы комбинаторики для решения задач оптимального распределения ресурсов.

База данных критериев качества содержит информацию о раз­личных социально-экономических, технологических, экологичес­ких, антропогенных и других критериях, которые классифициро­ваны по различным экономическим, управленческим и организа­ционным проблемам. База данных критериев постоянно пополня­ется новой информацией.

База знаний иерархий критериев качества и функций принад­лежности накапливает и хранит знания о наиболее типовых иерар­хиях и функциях из различных отраслей экономики. Она строится на основе знаний высококвалифицированных специалистов пред­метных областей и может быть использована при решении типо­вых задач без существенной корректировки значений функций принадлежности и иерархических структур критериев.

База знаний решенных задач хранит и накапливает информа­цию о компонентах решенных практических задач по принятию решений. К таким компонентам причислены функции принадлеж­ности по различным критериям; иерархические структуры крите­риев, экспертные оценки степени предпочтительности исследуе­мых альтернатив и относительной важности критериев, векторы приоритетов альтернатив по всем рассматриваемым в задаче кри­териям и для каждого эксперта, участвовавшего в решении задач принятия и обоснования рациональных решений.

Компонент математических методов для поддержки динамичес­ких процессов в иерархических системах имеет ряд особеннос­тей, не рассматриваемых ранее. Данный компонент расширен следующими процедурами:

• процедурой подбора функций и построения полиномов, ап­проксимирующих динамику изменения предпочтений на основе информации, хранящейся в базе данных;

• процедурой численного решения уравнения (2.4) для матриц произвольной размерности, элементы которых заданы функциями из табл. 2.2;

• процедурой построения регрессионных зависимостей приори­тетов от времени на основе информации, содержащейся в базе данных.

Задача прогнозирования решается в системе двумя способами: путем построения аппроксимирующих зависимостей на основе имеющейся в базе данных информации с последующим их исполь­зованием для построения динамических матриц парных сравне­ний на определенном отрезке времени, а также путем экспертной оценки вероятного изменения предпочтений с помощью функци­ональной шкалы (см. табл. 2.2) и последующего численного решения уравнения вида (2.4).

Получение динамических приоритетов также возможно путем аппроксимации информации, хранящейся в базе данных, или в результате решения уравнения (2.4).

База данных системы для поддержки динамических процессов принятия решений выполняет две основные функции. Она исполь­зуется для информационной поддержки пользователя при форми­ровании новых задач в данной предметной области, а также в процессах анализа при извлечении знаний. Представление инфор­мации о целях, критериях, альтернативах, экспертах и, наконец, предпочтениях сопряжено со сложностями, поскольку между эле­ментами данных существует множество связей различного харак­тера. В соответствии с основными функциями данные можно раз­делить на две категории, одна из которых, наиболее общая, обеспечивает информационную поддержку пользователя, а другая, более конкретная, используется в процессах извлечения знаний. К первой категории относится информация об альтернативах, кри­териях и экспертах. Данные об этих объектах можно организовать в виде пополняемых списков и таблиц. Вторая категория данных содержит ссылки на конкретные альтернативы, критерии и экс­пертов, участвовавших в решении определенной задачи, а также включает информацию обо всех предпочтениях и приоритетах. Для представления данных первой категории хорошо подходит любая модель, данные второй категории плохо вписываются во все моде­ли. Поэтому для их представления используется собственный формат, названный "файл задачи".

Сравнение реляционной и файловой моделей показало явные преимущества последней по возможностям представления слож­ных данных, при этом трудоемкость реализации такой системы значительно выше.

Функциональная подсистема аналитического планирова­ния. Она включает в себя компонент формирования процессов планирования в прямом и обратном направлениях; базу данных наименований сил, акторов, целей акторов, критериев качества, политик, сценариев; базу знаний прямых и обратных иерархичес­ких процессов планирования; базу знаний решенных задач. Под­система аналитического планирования взаимодействует с компо­нентом математических методов многокритериального выбора альтернатив на иерархических структурах.

Формирование прямого и обратного процессов планирования обеспечивается средствами графического интерфейса и математи­ческим компонентом подсистемы принятия решений. В частно­сти, для этой цели используется метод анализа иерархий. Этот компонент позволяет пользователю формировать процессы плани­рования и проводить сравнительную оценку обобщенных сцена­риев, осуществлять калибровку переменных состояний и оценку последствий принимаемых решений.

База данных содержит систематизированную по различным ситуациям планирования развития экономических отраслей инфор­мацию: о политических, экономических и социальных силах, дей­ствующих в обществе; об акторах, т. е. социальных группах, вли­яющих на процесс планирования и исходы; о целях акторов, кри­териях качества, конкретизирующих цели, и о политиках, которые предпринимаются акторами для достижения целей; о вероятных сценариях развития исследуемого процесса.

База знаний иерархий содержит знания о прямых и обратных процессах планирования в виде иерархических систем и векторов . приоритетов элементов, расположенных на иерархических уровнях. Иерархические системы классифицированы по отраслям экономики.

База знаний решенных задач хранит и накапливает всю инфор­мацию о каждой задаче планирования, просчитанной данной под­системой. Накопление подобных знаний позволяет прослеживать динамику планирования близких по содержанию задач планиро­вания и накапливать знания для последующих обобщений в целях создания самообучающейся системы.

Функциональная подсистема комбинаторно-морфологичес­кого синтеза [6]. Она содержит компонент формирования морфо­логических таблиц; компонент математических методов комбина­торно-морфологического синтеза, распределения ресурсов и под­систем; базу данных критериев качества; базу данных классифи­кационных признаков; базу знаний решенных задач.

Компонент формирования морфологических таблиц обеспечи­вает ввод в систему таблиц различной структуры и размерности в графическом режиме. Сформированная таким образом морфоло­гическая таблица содержит для решения конкретной задачи всю необходимую информацию о функциональных подсистемах, аль­тернативах, критериях качества, предпочтениях, параметрах.

Формирование морфологических таблиц для решения задач осу­ществляется двумя способами: непосредственным вводом новой таблицы пользователем в диалоговом режиме; с использованием базы знаний решенных аналогичных задач и баз данных критериев качества, функциональных подсистем и классификационных при­знаков. Для оценки альтернатив, систематизированных морфологи­ческой таблицей, привлекается подсистема принятия решений.

Компонент математических методов содержит все рассмотрен­ные в предыдущих разделах комбинаторно-морфологические ме­тоды синтеза рационального распределения ресурсов между аль­тернативами и кластерного анализа морфологических множеств.

База данных функциональных подсистем содержит информа­цию об основных характеристиках элементов, из которых синте­зируются сложные экономические, управленческие или организа­ционные системы.

База данных критериев качества позволяет накапливать и отби­рать из нее критерии, наиболее важные для решения конкретной задачи. При этом главные критерии не ускользают из поля дея­тельности исследователя.

База данных классификационных признаков содержит инфор­мацию о качественных функциональных, структурных и парамет­рических признаках и их значениях. Признаки и их значения об­разуют родовидовые классификации и сгруппированы с учетом различных функциональных подсистем.

База знаний решенных задач накапливает и хранит знания о практически решенных задачах для использования накопленного опыта в типовых ситуациях синтеза рациональных систем. База знаний хранит всю входную и выходную информацию.
Основные понятия
1. Автоматизация процессов принятия, планирования и синтеза эконо­мических решений.

2. Диалоговые компьютерные системы.

3. Классификация компьютерных систем принятия и синтеза экономи­ческих решений.

4. Принципы разработки компьютерных систем.

5. Методы защиты информации.

6. Функции и структура автоматизированной системы принятия и син­теза решений.
Контрольные вопросы и задания


  1. Дайте обоснование необходимости автоматизации процессов приня­тия, планирования и синтеза экономических решений.

  2. По каким основным признакам классифицируются компьютерные системы принятия и синтеза решений?

  3. Каковы правила и принципы разработки программных средств?

  4. Приведите основные требования, предъявляемые к методам защиты информации.

  5. Предложите новую концептуальную структуру и набор функций авто­матизированной системы принятия и синтеза решений для выбран­ной вами конкретной экономической области.

  6. Проведите научное исследование по выявлению процедур эвристи­ческих методов, которые целесообразно формализовать в ближайшем будущем и в перспективе (первое десятилетие XXI в.).


Литература


  1. Довгяло А. М. Диалог пользователя с ЭВМ: Основы проектирования и реализации. — Киев: Наукова думка, 1981. — 232 с.

  2. Сакман Г. Решение задач в системе человек — ЭВМ. — М.: Мир, 1973.—351 с.

  3. Мишенин А. И. Теория экономических информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1999. — 243 с.

  4. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О.Н., Джабер Ф.Ф. Автоматизи­рованное принятие решений в иерархических системах // Програм­мные продукты и системы. — 1993. — № 3. — С.23 — 29.

  5. Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные системы для поддержки про­цессов принятия решений: Учеб. пособие. — Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 1996. — 93 с.

  6. Андрейчиков А. В. Анорейчикова О. Н. Компьютерная поддержка изобретательства. — М.: Машиностроение, 1998. — 476 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ



Фонд эвристических приемов


  1. Преобразование структуры.

1.1. Исключить наиболее напряженный элемент.

1.2. Исключить элемент при сохранении объектом всех прежних функций.

1.3. Убрать лишние структурные элементы, даже если будет по­терян один процент эффекта.

1.4. Обеспечить выполнение одним элементом нескольких функ­ций, благодаря чему отпадет необходимость в других эле­ментах.

1.5. Присоединить к базовой системе дополнительный специа­лизированный элемент.

1.6. Заменить связи между элементами систем.

1.7. Заменить источник финансирования, кредитования и т. д.

1.8. Существенно изменить компоновку системы.

1.9. Сосредоточить органы управления и контроля в одном месте.

1.10. Ввести единую систему управления или финансирования, кредитования и т. д.

1.11. Соединить однородные или предназначенные для смежных операций объекты.

1.12. Объединить в единое целое объекты, имеющие самостоя­тельное назначение, которое сохраняется после объединения в новом комплексе.

1.13. Использовать принцип агрегирования. Создать базовую си­стему, на которую можно "навесить" различные (в различ­ных комбинациях) новые функциональные подсистемы.

1.14. Совместить или объединить явно или традиционно несов­местимые системы, устранив возникающие противоречия.

1.15. Найти глобально оптимальную структуру.

1.16. Выбрать (придумать) наиболее красивую структуру.

2. Преобразование в пространстве (при проектировании офи­сов, маркетов и т. п.).

2.1. Изменить традиционную ориентацию в пространстве (по­ложить набок, повернуть низом вверх. Повернуть путем вра­щения и т. д.).

2.2. Использовать "пустое пространство" между элементами си­стемы (один элемент системы может проходить сквозь по­лость в другом элементе системы).

2.3. Объединить известные порознь элементы системы с разме­щением одного внутри другого по принципу "матрешки".

2.4. Заменить размещение по одной линии размещением по не­скольким линиям или плоскостям. Инверсия приема.

2.5. Заменить размещение на плоскости размещением по несколь­ким плоскостям или в трехмерном пространстве. Инверсия приема.

2.6. Изменить направление действия силы.

2.7. Приблизить рабочие органы системы к месту выполнения ими своих функций без передвижения самой системы.

2.8. Заранее расставить объекты так, чтобы они могли вступить в действие с наиболее удобного места и без затрат времени на доставку.

2.9. Перейти от последовательного соединения элементов к па­раллельному или смешанному. Инверсия приема.

2.10. Разделить объект на части так, чтобы приблизить каждую из них к тому месту, где она работает.

2.11. Разделить систему на две части: объемную и необъемную, вынести объемную часть за пределы, ограничивающие объ­ем.

2.12. Вынести элементы, подверженные действию вредных фак­торов, за пределы их действия.

2.13. Перенести (поместить) систему или ее элемент в другую среду, исключающую действие вредных факторов. Выйти за традиционные пространственные ограничения.

3. Преобразования во времени.

3.1. Перенести выполнение действия на другое время. Выполнить требуемое действие до начала работы или после ее окончания.

3.2. Перейти от непрерывного действия (процесса) к периодическому, или импульсному. Инверсия приема.

3.3. Перейти от стационарного во времени режима к изменяю­щемуся.

3.4. Исключить бесполезные (вредные) интервалы времени. Ис­пользовать паузу между периодическими действиями для осуществления другого действия.

3.5. По принципу непрерывного полезного действия осуществ­лять работу системы непрерывно, без холостых ходов. Все элементы системы должны работать с полной нагрузкой все время.

3.6. Изменить последовательность выполнения операций.

3.7. Перейти от последовательного осуществления операций к параллельному (одновременному). Инверсия приема.

3.8. Совместить экономические (технологические, организаци­онные) процессы или операции. Объединить однородные или смежные операции. Инверсия приема.

4. Приемы дифференциации.

4.1. Разделить движущийся поток информации на два или не­сколько.

4.2. Разделить систему на части.

4.3. Дифференцировать экономические и другие источники; при­близить их к исполнительным органам.

4.4. Сделать автономным управление каждого элемента систе­мы.

4.5. Провести дробление традиционной целостной системы на мелкие однородные элементы, выполняющие однородные функции. Инверсия приема.

4.6. Придать системе блочную структуру, при которой каждый блок выполняет самостоятельную функцию.

4.7. Выделить в системе самый нужный элемент (нужное свой­ство) и усилить его, улучшить условия его работы.

5. Количественные изменения.

5.1. Резко изменить (в несколько раз) параметры или показатели системы (ее элементов, окружающей среды).

5.2. Увеличить (или уменьшить) в системе число одинаковых или подобных друг другу элементов. Изменить число одновре­менно действующих или обрабатываемых элементов систе­мы.

5.3. Увеличить (или уменьшить) степень дробления системы.

5.4. Допустить незначительное уменьшение требуемого эффек­та.

5.5. Использовать идею избыточного решения (если трудно по­лучить 100 % требуемого эффекта, задаться целью получить несколько больше имеющегося).

5.6. Изменить вредные факторы так, чтобы они перестали быть вредными.

5.7. Уменьшить число функций системы с тем, чтобы она была более специализированной, соответствующей только остав­шимся функциям и требованиям.

5.8. Гиперболизировать, значительно увеличить размеры систе­мы и найти ей применение. Инверсия приема.

5.9. Создать местное локальное качество; осуществить локаль­ную концентрацию усилий.

5.10. Найти глобально оптимальные параметры экономической (управленческой, организационной и т. д.) системы по раз­личным критериям качества.

6. Использование профилактических мер.

6.1. Предусмотреть прикрытие и защиту легко повреждающих­ся элементов.

6.2. Ввести предохранительные устройства или блокировку.

6.3. Выполнить систему модульной, так чтобы можно было за­менять отдельные поврежденные части.

6.4. Для сокращения времени простоев и повышения надежнос­ти создать легко используемый запас рабочих элементов. Предусмотреть в ответственных частях системы дублирую­щие элементы.

6.5. Заранее придать системе качества сопротивления нежела­тельным воздействиям окружающей среды.

6.6. Заранее придать объекту изменения, противоположные не­допустимым или нежелательным изменениям, возникающим в процессе работы.

6.7. Придать системе новое свойство, например обеспечить его самовосстановление.

6.8. Выполнить элементы системы взаимозаменяемыми.

6.9. Разделить систему на части так, чтобы при выходе из строя одного элемента система в целом сохраняла работоспособ­ность.

6.10. Для повышения надежности заранее подготовить аварийные средства.

6.11. Обеспечить уменьшение или устранение колебательных и инерционных процессов.

6.12. Использовать объекты живой и неживой природы при фор­мировании зоны эстетического воздействия (создание зеле­ной изгороди из деревьев и кустарников, маскировка и т. д.).

6.13. Исключить из окружающей предметной среды объекты, вы­зывающие отрицательные эмоции.

6.14. Осуществить разработку новых технологий, обеспечиваю­щих резкое уменьшение финансовых нарушений в различ­ных сферах деятельности.

7. Использование резервов.

7.1. Использовать периодически возникающие доходы для по­лучения дополнительного эффекта.

7.2. Компенсировать чрезмерный расход прибыли получением какого-либо дополнительного положительного эффекта.

7.3. Устранить вредный фактор (например, за счет компенсации его другим вредным фактором).

7.4. Вместо действия, диктуемого условиями задачи, осуще­ствить противоположное по эффекту действие.

7.5. Выполнивший свое назначение или ставший ненужным эле­мент использовать для других целей.

7.6. Использовать вредные факторы для получения положитель­ного эффекта.

7.7. Выбрать и обеспечить оптимальные параметры (себе­стоимость, процентные ставки и др.).

7.8. Уточнить расчетные параметры на основе использования бо­лее точных математических моделей и ЭВМ.

7.9. После улучшения какого-либо элемента системы определить, как должны быть изменены другие элементы, чтобы эффек­тивность системы в целом еще более повысилась.

8. Преобразование по аналогии.

8.1. Применить объект, предназначенный для выполнения ана­логичной функции, в другой отрасли экономики.

8.2. Использовать в качестве прототипа искомого экономическо­го (управленческого, организационного и т. п.) решения ана­логии из близких или отдаленных областей экономики.

8.3. Применить решение, аналогичное имеющемуся в наиболее развитых экономических странах, в научно-фантастической литературе и т. д.

8.4. Использовать аналогии свойств других систем; использовать свойства без самой системы.

8.5. Использовать принцип имитации, заключающийся в созда­нии таких систем, которые по своим свойствам аналогичны другой системе.

8.6. Использовать эмпатию: мысленно превратить себя в систе­му, с помощью своих ощущений найти наиболее целесооб­разное решение.

8.7. Вместо недоступной, сложной, дорогостоящей системы ис­пользовать ее упрощенные копии, модели, макеты.
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н.
А65 Анализ, синтез, планирование решений в экономике — М.: Фи­нансы и статистика, 2000. — 368 с.: ил.
ISBN 5-279-02188-1.
Описаны современные математические и эвристические методы и компьютер­ные системы, применяемые для анализа, планирования и синтеза экономических решений в условиях неопределенности. Рассмотрены методологические подходы использования этих методов и систем для решения широкого спектра прикладных социально-экономических задач.

Для студентов вузов, обучающихся по специальности "Информационные сис­темы в экономике" и смежным специальностям, а также для аспирантов и препо­давателей.



УДК [330.44 + 330.46] (0.75.8)

ББК 65.050.03.я73



Учебное издание

Андрейчиков Александр Валентинович

Андрейчикова Ольга Николаевна

АНАЛИЗ, СИНТЕЗ, ПЛАНИРОВАНИЕ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ
Заведующая редакцией Л. А. Табакова

Ведущий редактор Л. Д. Григорьева

Редактор А. М. Материна

Художественный редактор Ю. И. Артюхов

Технический редактор Е. В. Кузьмина

Корректоры А. М. Маторина, Н. Б. Вторушина

Обложка и художественное оформление Е. К. Самойлова

ИБ№3485


Лицензия ЛР 010156 от 29.01.97
Сдано в набор 01.06.99. Подписано в печать 9.12.99

Формат 60х88/16. Гарнитура "Арчал". Печать офсетная

Усл. п. л. 22,54. Уч.-изд. л, 19,92 Тираж 3000 экз. Заказ 2012. "С" 149
Издательство "Финансы и статистика"

101000, Москва, ул. Покровка, 7

Телефон (095) 925-47-08, факс (095) 925-09-57

E-mail: mail@finstat.ru http://www.finstat.ru
Великолукская городская типография

Комитета по средствам массовой информации и связям с общественностью администрации Псковской области

182100, Великие Луки, ул. Полиграфистов, 78/12

Тел./факс: (811-53) 3-62-95

E-mail: VTL@MART.RU



1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   30


7.6. Требования к методам защиты информации
Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации