Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике - файл n1.doc

приобрести
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике
скачать (55517 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc55517kb.11.06.2012 06:27скачать

n1.doc

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   30

ПРЕДИСЛОВИЕ



Развитие микроэкономики, макроэкономики и прикладных дисцип­лин предполагает значительно более высокий уровень их формализа­ции, определяемый прогрессом в области фундаментальной и при­кладной математики — теории принятия решений, теории игр, мате­матического программирования, математической статистики и др. В настоящее время экономическая теория на микро- и макроуровнях не может не включать в себя математические модели и методы как есте­ственные и необходимые элементы.

В XX в. математические методы моделирования в экономике при­менялись широко и эффективно во многих странах мира. Разработ­чики этих методов были удостоены Нобелевской премии по экономи­ке (Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев, П. Самуэльсон, Л. Канторович и др.).

В последнее десятилетие российские ученые подготовили ряд учеб­ников и пособий, направленных на повышение математической и ком­пьютерной культуры нового поколения экономистов. Эта учебная ли­тература широко используется при изучении различных экономичес­ких специальностей.

Сегодня любые предприятие, фирма или акционерное общество используют вычислительные машины в своей повседневной деятель­ности для ведения бухгалтерского учета, контроля за выполнением заказов и договоров, подготовки деловых документов. Помимо тра­диционных сфер применения ЭВМ по обработке рутинной информа­ции, компьютер может оказывать существенную помощь человеку при решении творческих задач. К таким задачам можно отнести анализ, планирование и синтез рациональных решений при исследовании сложных систем в условиях неопределенности, когда недостаток информации компенсируется формализованно представленными зна­ниями экспертов. Одновременно возрастают необходимость в квали­фицированных специалистах по экономической информатике и тре­бования к уровню их подготовки. Такой специалист должен уметь формулировать требования к программным средствам, оценивать их качество и эффективность, выбирать программные средства, наибо­лее соответствующие запросам пользователей, разрабатывать новые программные продукты и уметь адаптировать готовые информацион­ные системы к конкретным условиям применения.

Данный учебник может быть использован в курсах "Методы тео­рии принятия решений", "Информационные системы стратегического прогнозирования и планирования", "Математическое моделирование экономических процессов", "Теория оптимального управления эконо­мическими процессами" по специальности "Информационные систе­мы в экономике". Учебник написан на основе преподавания этих дис­циплин в Волгоградском государственном техническом университете.

В учебнике изложены основные методы анализа, планирования и синтеза рациональных решений в условиях неопределенности. Ме­тоды реализованы на ЭВМ и прошли практическую апробацию в раз­личных сферах экономики и управления. Теоретический материал под­креплен практическими примерами, позволяющими лучше усвоить излагаемый материал. Приведены алгоритмы, которые могут реали­зовываться студентами на ЭВМ. В конце каждой главы для закрепле­ния материала приводятся основные понятия, контрольные вопросы и задания по теме, а также список литературы.

Учебник может использоваться преподавателями, работающими в области компьютерного моделирования экономических процессов.

Книга будет полезной и руководителям различного ранга. В этой связи следует отметить, что описанные в книге системы целесооб­разно использовать для решения задач социально-экономического прогнозирования и планирования развития промышленных отраслей, предприятий и в других службах, образующих инфраструктуру горо­дов, областей и регионов.

Авторы признательны рецензентам Московского государственно­го университета экономики, статистики и информатики, доктору эко­номических наук, профессору Б. А. Лагоше и кандидату технических наук, доценту А. А. Емельянову за ценные замечания, высказанные при прочтении рукописи учебника.

Авторы также благодарят ректора Волгоградского государствен­ного технического университета доктора химических наук, профес­сора И. А. Новакова и доктора экономических наук, профессора Л. С. Шаховскую, активно способствовавших опубликованию учеб­ника.

ГЛАВА 1.

АНАЛИЗ ЗАДАЧ И МЕТОДОВ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ



Задача принятия решений (ЗПР) — одна из самых распростра­ненных в любой предметной области [1 — 7]. Ее решение сводит­ся к выбору одной или нескольких лучших альтернатив из некото­рого набора. Для того чтобы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии (показатели качества), по кото­рым будет проводиться оценка некоторого набора альтернативных вариантов. Выбор метода решения такой задачи зависит от коли­чества и качества доступной информации. Данные, необходимые для осуществления обоснованного выбора, можно разделить на четыре категории: информация об альтернативных вариантах, ин­формация о критериях выбора, информация о предпочтениях, ин­формация об окружении задач.

1.1. Эволюция теории принятия решений. ЭВМ в принятии решений


В своем развитии теория принятия решений прошла через три стадии.

На первой стадии развивался дескриптивный подход к при­нятию решений. Здесь усилия ученых были направлены на опи­сание процесса выбора решений человеком в целях определения рационального зерна, характерного для всякого разумного вы­бора. В результате проведенных исследований оказалось, что большинство людей действуют интуитивно, проявляя при этом непоследовательность и противоречивость в своих суждениях. Положительным аспектом исследований в области дескриптив­ного подхода явилось то, что удалось дать достаточно четкий ответ на вопрос, что может и чего не может человек, решая за­дачу выбора [8].

На второй стадии исследователи разрабатывали норматив­ный подход к принятию решений. Однако и здесь их постигла неудача, поскольку идеализированные теории, рассчитанные на сверхрационального человека с мощным интеллектом, не нашли практического применения.

На третьей стадии был развит прескриптивный подход к принятию решений. Он оказался наиболее плодотворным, по­скольку предписывал, как должен поступать человек с нормаль­ным интеллектом, желающий напряженно и систематизирован­но обдумывать все аспекты своей задачи. Прескриптивный под­ход не гарантирует нахождения оптимального решения в любой ситуации, но обеспечивает выбор такого решения, которое не об­ременено противоречиями и непоследовательностями. Данный подход предъявляет к человеку серьезные требования по освое­нию методов и приемов теории принятия решений, а также пред­писывает проведение многочисленных вычислений, связанных с реализацией этих методов.

Первоначальным импульсом для применения ЭВМ в процессе принятия решений явилась необходимость проведения большого объема вычислений для получения обобщенной оценки путем синтеза всех плюсов и минусов по каждой альтернативе. На этом шаге решением ЗПР занимались специалисты, имеющие широкие знания как в области методов принятия решений, так и в про­граммировании на ЭВМ.

Поскольку на практике указанное сочетание знаний является редким, возникла новая категория специалистов — аналитиков в области принятия решений. Аналитики владели методами приня­тия решений и навыками программирования и выступали в роли посредников между лицом, принимающим решение (ЛПР), и ЭВМ. Аналитик выполнял следующие функции: уточнял совместно с ЛПР постановку задачи, выбирал метод принятия решений, адек­ватный задаче, собирал необходимую статистическую и эксперт­ную информацию, строил модель задачи, организовывал обработку накопленной информации на ЭВМ, представлял полученные результаты ЛПР и их интерпретировал.

Следующий шаг в применении ЭВМ для принятия решений был связан с созданием диалоговых систем, позволявших менять интересующие исследователя параметры заложенной в память ЭВМ модели задачи принятия решений, выбирать алгоритм поис­ка решения или его параметров, исследовать чувствительность полученного решения. Такие системы позволяли получать исчер­пывающую информацию для всестороннего обоснования выбира­емых решений.

В настоящее время в связи с возросшими возможностями со­временных ЭВМ разработаны программные информационные системы, обеспечивающие поддержку процесса принятия реше­ний на всех его фазах. Большинство систем принятия решений реализовано на персональных ЭВМ.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   30


ПРЕДИСЛОВИЕ
Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации