Лабораторная работа - Решение транспортных задач в информационной среде Microsoft Office Excel 2003 - файл n1.doc
Лабораторная работа - Решение транспортных задач в информационной среде Microsoft Office Excel 2003скачать (1052.2 kb.)
Доступные файлы (2):
| n1.doc | 1125kb. | 29.10.2011 20:15 | скачать |
| n2.xls | 25kb. | 27.10.2011 18:49 | скачать |
- Смотрите также:
- Ищенко В.А., Нагина Е.К., Орлова М.В. Информатика: Компьютерный практикум (Документ)
- Вычислительная математика, с практическими заданиями в среде MathCAD (Документ)
- Тарасенко Н.В., Шеломенцева Н.Н.Решение задач оптимизации в Excel (Документ)
- Тарасова Н.В., Гордеева Е.С. Лабораторный практикум по информатике. Основы работы в редакторах Microsoft Word и Microsoft Excel (Документ)
- Лабораторная работа - Решение задач линейного программирования симплекс-методом (Лабораторная работа)
- Программа - Орфография, грамматика, переносы, синонимы для французского и испанского языков в MS Office (Программа)
- Решение задач оптимизации в среде Microsoft Excel (Лабораторная работа)
- Сергеев А.П. Маркетинговые исследования с помощью EXCEL 2007 (Документ)
- Кроссворд - Мезозойская эра (Документ)
- Мур, Джеффри, Уэдерфорд, Ларри Р.Экономическое моделирование в Microsoft Excel (Документ)
- Мармел Элейн. Microsoft Office Project 2007. Библия пользователя (Документ)
- Часнык Л.Н. Описания лабораторных работ по курсу Информационные технологии Microsoft Word, Excel, PowerPoint 2007 и 2010 (Документ)
n1.doc
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Сибирский государственный индустриальный университет
кафедра «организация перевозок и управление на транспорте»
Отчёт
по лабораторной работе №2
на тему: «Решение транспортных задач в информационной среде Microsoft Office Excel 2003»
Выполнил: ст.гр. МХА-072
Шубарин М.А.
Проверил: ст.пр. Буйвис В.А
Новокузнецк 2011
Порядок выполнения
1.Заносим на лист Microsoft Excel 2003 матрицу с исходными данными [Рисунок 1].
Рисунок 1 – Результат ввода исходной матрицы на лист Microsoft Excel 2003
2.Дабавляем в исходную матрицу строку для фиктивного поставщика (в качестве показателей оптимальность ставим «0» или запрет «М») [Рисунок 2].
Рисунок 2 – Результат ввода фиктивного поставщика
3.Дабавляем в исходную матрицу столбец для фиктивного потребителя ( в качестве показателей оптимальность ставим «0» или запрет «М») [Рисунок 3].
Рисунок 3 – Результат ввода фиктивного потребителя
4.При помощи оператора «если» определяем значения потребности фиктивного потребителя и ресурсы фиктивного поставщика [Рисунки 4 - 6].
Рисунок 4 – Открытие оператора «ЕСЛИ»
Рисунок 5 – Ввод функции определяющей потребность фиктивного потребителя
Рисунок 6 – Ввод функции определяющей ресурсы фиктивного поставщика
5.При помощи оператора «если» проверяем правильность занесения в матрицу корреспонденций фиктивных участников перевозок [Рисунок 7].
Рисунок 7 – Ввод функции определяющей правильность ввода параметров фиктивных участников перевозок
6. выделяем и копируем исходную матрицу [Рисунок 8].
Рисунок 8 – Результат копирования исходной матрицы
7. удаляем в матрице №2 всё кроме запретов – М, в качестве корреспонденций в рабочем поле матрицы вводим - 1 [Рисунок 9].
Рисунок 9 – Результат преобразования матрицы №28. при помощи оператора «сумм» определяем:
8.1. суммы корреспонденций в каждой строке второй матрицы [Рисунок 10].
Рисунок 10 – Определение суммарных корреспонденций строк второй матрицы8.2. суммы корреспонденций в каждом столбце второй матрицы [Рисунок 11].
Рисунок 11 – Определение суммарных корреспонденций столбцов второй матрицы
9. При помощи оператора «суммпроизв» вводим целевую функцию [Рисунок 12].
Рисунок 12 – Ввод целевой функции
10. Открытие приложения «Поиск решения» [Рисунок 13].
Рисунок 13 – Открытие приложения «Поиск решения» в меню «Сервис»
11. В приложении «Поиск решения» выполняем следующие операции:
11.1.Указываем, что оптимизация производится до минимального значения целевой функции [Рисунок 14].
Рисунок 14 – Результат ввода в приложении «Поиск решения» поиска решения по минимальному значению целевой функции
11.2.Указываем, с какими ячейками производить манипуляции при поиске минимального значения целевой функции (в соответствующей ячейке с нажатой клавишей «Ctrl» перебираем все единицы второй матрицы) [Рисунки 15 - 16].
Рисунок 15 – Определение в приложении «Поиск решения» окна для ввода ячеек, с которыми предстоит манипулировать программе
Рисунок 16 – Результат ввода ячеек, с какими производятся манипуляции при поиске минимального значения целевой функции
11.3.Указываем, ограничения, которые необходимо соблюдать при поиске минимального значения целевой функции (приравниваем потребности потребителей второй и первой матриц, а также ресурсы поставщиков ) [Рисунки 17 - 20].
Рисунок 17 – Определение в приложении «Поиск решения» окна для ввода ограничений
Рисунок 18 – Ввод ограничения потребностей потребителей
Рисунок 19 – Ввод ограничения ресурсов поставщиков
Рисунок 20 – Результат ввода ограничений, которые необходимо соблюдать при поиске минимального значения целевой функции
11.4. Открываем в приложении «Поиск решения» окно «Параметры» [Рисунок 21].
Рисунок 21 – Результат открытия в приложении «Поиск решения» окна «Параметры»
11.5. В окне «Параметры» устанавливаем предельное количество итераций [Рисунок 22].
Рисунок 22 – Результат установки предельного количества итераций
11.6. В окне «Параметры» устанавливаем, что оптимизация производится по линейной модели [Рисунок 23].
Рисунок 23 – Результат установки линейной модели оптимизации
11.7. В окне «Параметры» ограничиваем интервал оптимизации неотрицательными значениями [Рисунок 24].
Рисунок 24 – Результат ограничения интервала оптимизации11.8. В окне «Параметры» нажимаем «кнопку» «ОК».
Рисунок 25 – Результат нажатия «кнопки» «ОК».
11.9. Для активации программы расчёта приложении «Поиск решения» нажимаем «кнопку» «Выполнить»
Рисунок 26 – Результат нажатия «кнопки» «выполнить»
11.10. Результат оптимизации
Рисунок 27 – Результат оптимизации