Малышенко А.М. Лекции по искусственному интеллекту и нейросетевому управлению - файл n3.doc

Малышенко А.М. Лекции по искусственному интеллекту и нейросетевому управлению
скачать (859 kb.)
Доступные файлы (12):
n1.doc203kb.16.01.2009 00:58скачать
n2.doc240kb.18.02.2009 11:26скачать
n3.doc44kb.22.01.2009 01:05скачать
n4.doc85kb.22.01.2009 04:22скачать
n5.doc107kb.26.01.2009 01:06скачать
n6.doc68kb.13.01.2009 01:26скачать
n7.doc82kb.29.01.2009 00:52скачать
n8.doc440kb.06.02.2009 15:29скачать
n9.doc347kb.12.02.2009 09:49скачать
n10.doc244kb.19.02.2009 02:30скачать
n11.doc337kb.26.02.2009 01:05скачать
n12.doc91kb.19.03.2009 02:41скачать

n3.doc

Учебная дисциплина
«ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

И НЕЙРОСЕТЕВОЕ УПРАВЛЕНИЕ»


Семестр – 8.

Группа 8250 АВТФ.

Специальность – Автоматизация технологических процессов и производств в нефтегазовой отрасли.

Распределение учебного времени


Лекции

____26_____

часов(ауд.)




Лабораторные занятия

____10_____

часов(ауд.)




Всего аудиторных занятий

____36_____

часов




Самостоятельная (внеаудиторная) работа

____ 48_____

часа

Общая трудоемкость

____84____

часов




Экзамен в __8__ семестре

___________








Лектор – проф. Малышенко Александр Максимович.

Лаб. занятия – асс. Степанченко Татьяна Егоровна

1. Общая характеристика курса
Курс “Искусственный интеллект и нейросетевое управление” входит в цикл дисциплин специализации. Он включен в учебные планы с целью усвоения студентами современных знаний в области использования элементов искусственного интеллекта для управления различного рода объектами и процессами современных промышленных производств.

Изложение курса “Искусственный интеллект и нейросетевое управление” базируется в основном на курсах “Информатика”, “Математические основы кибернетики”, “Программирование и основы алгоритмизации”.


2. Задачи изложения и изучения дисциплины
Успешно изучивший дисциплину "Искусственный интеллект и нейросетевое управление" студент

должен иметь представление:

- об основных понятиях систем искусственного интеллекта и нечёткой логики, архитектуре искусственных нейросетей, структуре и назначении экспертных систем;

знать и уметь использовать:

- подходы и методы нейросетевого управления, в том числе на базе нечёткой логики;

иметь опыт:


3. Содержание теоретического раздела курса

(основные разделы)
3.1. Базовые понятия искусственного интеллекта. История и перспек-тивы развития искусственного интеллекта.

3.2. Нечёткая логика и нечёткие множества.

3.3. Экспертные системы и методика их построения.

3.4. Нейронные сети.

3.5. Нейросетевое управление техническими объектами.
4. Содержание лабораторных работ

4.1. Ознакомление с программным пакетом Neural Networks Toolbox Matlab 6.5.

4.2. Использование Simulink при построении нейронных сетей.

4.3. Ознакомление с программным пакетом Fuzzy Logic Toolbox.
5. Рекомендуемая литература
Основная
1. Гаврилов А. В. Системы искусственного интеллекта: уч. пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. – 77 с.

2. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э. В. Попова. – М.: Радио и связь, 1990. – 464 с.

3. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Спра-вочник / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Радио и связь, 1990. – 304 с.

4. Экспертные системы: Инструментальные средства разработки: учебн. пособие. Под ред. Ю. В. Юдина. – СПб.: Политехника, 1996. – 220 с.

5. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.:, СПб., Киев: изд-во «Вильямс», 2001.

6. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 175 с.

7. Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю. Нейросетевые системы уп-равления: уч. пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 2002. – 183 с.
дополнительная
8. Бакаев А.А., Гриценко В.И., Козлов Д.Н. Экспертные системы и логическое программирование. – Киев: Наукова думка, 1992.– 220 с.

9. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 3. Программные и аппарат-ные средства: Справочник / Под ред. В.Н.Захарова, В.Ф.Хорошевского. – М.: Радио и связь, 1990.

10. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-состави-тели А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А.Поспелов. – М.: Радио и связь, 1992.

11. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 452 с.

12. Нечеткие множества и теория возможностей. / Под ред. Р. Ягера. – М.: Радио и связь, 1986.

13. Ерёмин Д. М., Гарцев И. Б. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления: уч. пособие. – М.: Изд-во МИРЭА, 2004. – 75 с.






Учебная дисциплина
Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации