Санкт-петербургский национальный - файл

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ



И.С. Осетрова, Н.А. Осипов
Microsoft Excel
2010 для аналитиков

Учебное пособие



Санкт-Петербург
2013

УДК 004.655, 004.657, 004.62
И.С. Осетрова, Н.А. Осипов
Microsoft Excel 2010 для аналитиков – СПб: НИУ ИТМО, 2013. – 65 с.
В пособии излагаются основы наиболее распространенных методов обработки результатов наблюдений и анализа данных и методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Моделирование инфокоммуникационных систем».
Предназначено для студентов, обучающихся по всем профилям подготовки бакалавров направления: 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи.
Рекомендовано к печати
Ученым советом факультета
Инфокоммуникационных технологий, протокол № 3 от 19 марта 2013 г.
В 2009 году Университет стал победителем многоэтапного конкурса, в результате которого определены 12 ведущих университетов России, которым присвоена категория «Национальный исследовательский университет».
Министерством образования и науки Российской Федерации была утверждена программа его развития на 2009–2018 годы. В 2011 году
Университет получил наименование «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики».

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2013

И.С. Осетрова, Н.А. Осипов, 2013.
2

Оглавление
Введение ....................................................................................................... 4 1. Анализ данных с помощью сценариев “ЧТО-ЕСЛИ” ......................... 5 2. Расчет характеристик марковских процессов .................................... 11 3. Решение задач линейной оптимизации ............................................... 17 4. Изучение законов распределения случайных величин ..................... 21 5. Генерация случайных чисел и анализ выборки данных.................... 28 6. Анализ временных рядов ..................................................................... 37 7. Регрессионный анализ .......................................................................... 44 8. Работа со сводными таблицами ........................................................... 51
Список литературы ................................................................................... 60 3

Введение
Экспериментальные исследования являются основным источником объективной информации о характеристиках процессов, протекающих в реальных объектах, в том числе в средствах и комплексах телекоммуникаций. Целью обработки экспериментальных данных является выявление закономерностей в характеристиках исследуемых объектов и процессов. Результаты обработки ЭД позволяют оценить качество объекта, они необходимы для оперативного управления процессами, решения задач адаптации объекта к изменившимся условиям или формирования требований ко вновь создаваемым системам.
Практические знания из области проведения и организации эксперимента, умения и навыки в работе с измерительными приборами, владение аппаратом статистического анализа результатов требуются и в деятельности инженера-практика, и в деятельности инженера-исследователя.
Данное пособие посвящено расширенным возможностям MS Excel 2010 для анализа экспериментальных данных.
Для качественного усвоения материала, обучаемые должны знать интерфейс программы Excel 2010, уметь вводить данные, форматировать ячейки, выполнять элементарные математические операции с данными, работать с ярлыками листов, иметь представление о формате данных.
После изучения данного курса Вы расширите свои знания о возможностях MS Excel, получите практические навыки применения функций программы, анализа данных, сможете использовать инструменты
MS Excel для статистического и регрессионного анализа.
Для отработки практических навыков используются готовые рабочие книги, которые располагаются в сетевой папке. Скопируйте их на локальную машину перед выполнением упражнений.
4