Отчет по лабораторной работе №1 «Оптимальная линейная фильтрация сигналов неизвестной формы» - файл

скачать (40.8 kb.)


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГБОУ ВО «ВГТУ», ВГТУ)

КАФЕДРА РАДИОТЕХНИКИ



ОТЧЕТ

По лабораторной работе № 1


«Оптимальная линейная фильтрация сигналов неизвестной формы»
студентов Котова Даниила Вячеславовича,

Конарева Дмитрия Вадимовича


«___»_______________2023г. _______________

(дата) (подпись)

Факультет радиотехники и электроники (ФРТЭ)

Направления (специальности) подготовки 11.04.01.

«Радиотехника»

Дисциплина «Обработка сигналов на фоне шума»

Курс первый, группа мРТ-221

«_____»____________________ г. _________________

(дата аттестации) (оценка, полученная при аттестации)

Руководитель ___________ д.т.н. Токарев Антон Борисович

Воронеж 2023 г

Введение

Цель работы – экспериментальное исследование процедуры обработки смеси случайного полезного сигнала и шума фильтром Колмогорова-Винера.

Лабораторная работа № 1

Подготовительное (домашнее задание):

Согласно заданному варианту выполним домашнее задание. Полученный результат представлен на рисунке 1.





Рисунок 1 – Листинг MathCAD домашнего задания

Осуществим приближенную кусочно-линейную аппроксимацию рассчитанной выше АЧХ фильтра и сохраним её в текстовом файле с расширением «ini».

Выполнение лабораторных исследований:

Этап 1. Исследование погрешности фильтрации сигналов при точной реализации фильтра Колмогорова-Винера

4.1. Установим частоту дискретизации FS = 48 кГц, а объем формируемой выборки N = 4096 отсчетов.

4.2. Для своей бригады установим тип и параметры модулей № 1, 4 в соответствии с исходными данными. Левый анализатор подключить к контрольной точке №4 и по осциллографу и спектроанализатору убедиться в формировании сигнала нужной формы.

4.3. Установим для своей бригады тип и параметры модуля № 2 в соответствии с требованиями к аддитивному шуму из исходных данных. Правый анализатор подключить к выходу модуля, формирующего шум, и с помощью осциллографа (спектроанализатора) пронаблюдаем, что наблюдаемый процесс соответствует требованиям индивидуального задания.



4.4. Переключим правый анализатор на контрольную точку № 7, зафиксируем в отчете к лабораторной работе вид осциллограммы и спектральной плотности мощности аддитивной смеси сигнала и шума.



4.5. Переключим левый анализатор, подключенный к модулю, формирующему полезный сигнал, в состояние «Оценка с.к.ошибки»; в указанном состоянии анализатор рассчитывает среднеквадратическую погрешность между сигналами в точке, к которой он подключен, и выходом всей схемы моделирования – сигналом в контрольной точке № 5. Занесём в отчет погрешность, соответствующую приёму полезного сигнала вместе с шумом без какой-либо обработки.



Как видно по полученным результатам, при отсутствии какой-либо обработки среднеквадратическую погрешность принимает неприемлемые значение и прием полезного сигнала невозможен.

4.6. Установим модуль № 5 в состояние «Aвто.фильтр Колмогорова-Винера» и в окне «Параметры модулей» указажем для него источник полезного сигнала «1».

4.7. Переключим правый анализатор на контрольную точку №5, зафиксируем в отчете к лабораторной работе вид осциллограммы и спектральной плотности мощности профильтрованной смеси сигнала и шума. Убедимся, что фильтрация приближает форму сигналов (в контрольной точке № 5) к форме исходного полезного сигнала.



4.8. По левому анализатору, подключенному к модулю формирования полезного сигнала, находящемуся в состоянии «Оценка с.к.ошибки» определим и занесём отчет среднеквадратическую погрешность фильтрации сигнала «автоматическим» фильтром Колмогорова-Винера.



Полученный результат незначительно отличается от значения средней мощности ошибки фильтрации, полученного при выполнении домашнего задания.

Сравним полученное значение с результатами домашних расчетов из п. 2; в случае существенных расхождений проконтролируем правильность выполнения этапа 1 лабораторных исследований.

Этап 2. Исследование влияние неточности реализации фильтра Колмогорова-Винера на погрешность фильтрации.

4.9. Переключим модуль № 5 в состояние «Фильтр с загружаемой АЧХ». В окне «Параметры модулей» укажем для него «Номер файла» равный номеру бригады (номеру файла, подготовленного при выполнении п. 3).





4.10. По правому анализатору убедимся, что профильтрованный сигнал, наблюдаемый на выходе № 5 и отображаемый правым анализатором, близок по форме к исходному полезному сигналу.



4.11. По данным левого анализатора, установленного в состояние «Оценка с.к.ошибки», определим и занесём в отчет среднеквадратическую погрешность фильтрации сигнала, подготовленным при выполнении домашнего задания фильтром Колмогорова-Винера.





Согласно полученным результатам можно сделать вывод, что среднеквадратическая погрешность фильтрации сигнала при неточной реализации фильтра Колмогорова-Винера получилась больше, чем в случае точной реализации данного фильтра. Данный результат объясняется тем, что в первом случае использовался фильтр с аппроксимированной АЧХ.

Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации