Лабораторная работа №1 Работа в среде Matlab. Структура Signal Processing Toolbox. Генерация сигналов. Свертка - файл

скачать (118.9 kb.)


Ц
ифровая обработка сигналов


Лабораторная работа №1

Работа в среде Matlab. Структура Signal Processing Toolbox.

Генерация сигналов. Свертка

Цель работы: Получить основные навыки работы в среде Matlab. Изучить возможности пакета Signal Processing Toolbox по генерации сигналов. Изучить свойства свертки

Теоретическое введение
1. Общая характеристика пакета Signal Processing [1]
Signal Processing Toolbox - мощный пакет по анализу, моделированию и проектированию устройств обработки всевозможных сигналов, обеспечению их фильтрации и множества преобразований.
Пакет Signal Processing обеспечивает чрезвычайно обширные возможности по соз­данию программ обработки сигналов для современных научных и технических при­ложений. В пакете используется разнообразная техника фильтрации и новейшие алгоритмы спектрального анализа. Пакет содержит модули для разработки новых алго­ритмов обработки сигналов, разработки линейных систем и анализа временных рядов. Пакет будет полезен, в частности, в таких областях, как обработка аудио- и видео­информации, телекоммуникации, геофизика, задачи управления в реальном режиме времени, экономика, финансы и медицина.
Назначение пакета:

Пакет Signal Processing - идеальная оболочка для анализа и обработки сигналов. В нем используются проверенные практикой алгоритмы, выбранные по критериям мак­симальной эффективности и надежности. Пакет содержит широкий спектр алгоритмов для представления сигналов и линейных моделей. Этот набор позволяет пользователю достаточно гибко подходить к созданию сценария обработки сигналов. Пакет включа­ет алгоритмы для преобразования модели из одного представления в другое.


Пакет Signal Processing включает полный набор методов для создания цифровых фильтров с разнообразными характеристиками. Он позволяет быстро разрабатывать фильтры высоких и низких частот, полосовые пропускающие и задерживающие фильтры, многополосные фильтры, в том числе фильтры Чебышева, Юла-Уолкера, эллиптические и другие фильтры.
Графический интерфейс позволяет проектировать фильтры, задавая требования к ним в режиме переноса объектов мышью. В пакет включены следующие новые мето­ды проектирования фильтров:

Основанный на оптимальном алгоритме быстрого преобразования Фурье, пакет Signal Processing обладает непревзойденными характеристиками для частотного ана­лиза и спектральных оценок. Пакет включает функции для вычисления дискретного преобразования Фурье, дискретного косинусного преобразования, преобразования Гильберта и других преобразований, часто применяемых для анализа, кодирования и фильтрации. В пакете реализованы такие методы спектрального анализа, как метод Вельха, метод максимальной энтропии и другие.


Пакет Signal Processing является основой для решения многих других задач. На­пример, комбинируя его с пакетом Image Processing, можно обрабатывать и анализи­ровать двухмерные сигналы и изображения. В паре с пакетом System Identification па­кет Signal Processing позволяет выполнять параметрическое моделирование систем во временной области. В сочетании с пакетами Neural Network и Fuzzy Logic может быть создано множество средств для обработки данных или выделения классификационных характеристик. Средство генерации сигналов позволяет создавать импульсные сигна­лы различной формы.


Ц ифровая обработка сигналов
Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации