Дипломный проект - Лабораторная модель КАМ-16 - файл n6.doc

Дипломный проект - Лабораторная модель КАМ-16
скачать (2092.7 kb.)
Доступные файлы (21):
n1.doc425kb.26.06.2009 20:34скачать
n2.doc126kb.07.04.2011 09:37скачать
n3.doc132kb.09.04.2011 09:26скачать
n4.doc126kb.26.06.2009 19:19скачать
n5.doc216kb.27.06.2009 13:23скачать
n6.doc1236kb.26.06.2009 19:44скачать
n7.doc86kb.26.06.2009 19:48скачать
n8.doc184kb.26.06.2009 20:09скачать
n9.doc102kb.23.06.2009 12:22скачать
n10.doc21kb.23.06.2009 15:33скачать
n11.doc22kb.23.06.2009 15:39скачать
n12.doc46kb.26.06.2009 00:40скачать
n13.mdl
n14.mdl
n15.doc26kb.20.06.2009 01:40скачать
n16.doc22kb.17.06.2009 02:04скачать
n17.doc45kb.09.04.2011 09:24скачать
n18.doc48kb.26.06.2009 20:39скачать
n19.ppt422kb.26.06.2009 19:05скачать
n20.spl
n21.spl

n6.doc





5 Мешающие влияния в линиях связи

Решение всех задач (обнаружение, распознавание-различение, измерение параметров сигнала) всегда затрудняется наличием помех искусственного или естественного происхождения. С точки зрения характера воздействия помех на работу систем и принципов их защиты помехи целесообразно разделить на группы: шумы, мешающие излучения и мешающие отражения. Как и сигналы, помехи являются электромагнитными полями и характеризуются пространственной, поляризационной и временной структурой. Однако, как и в случае с сигналами сосредоточим внимание только на их временной структуре.

Внутренние шумы приемных устройств, а также внешние активные шумовые помехи, преднамеренно создаваемые для противодействия работе РТС, имеют подобные временные структуры и поэтому рассматриваются объединение.

Шум (мешающие излучения) представляет собой нормальный случайный процесс с флуктуирующей амплитудой и фазой
h(t) = H(t) exp(i?0t) = xh(t) + iyh(t), (5.1)
где H(t) - комплексная огибающая шума

xh(t), yh(t) - квадратурные составляющие шума.
Одна из квадратурных составляющих шума показана на рис.1 Корреляционная функция шума является результатом статистического усреднения
(5.2)
где ?ш2 - средняя мощность шума,

rш(?) - нормированная корреляционная функция шума.
Заметим, что средние значения шума, его комплексной огибавшей и квадратурных составляющих равны нулю
(5.3)

Рисунок 5.1 – Одна из квадратурных составляющих шума.

Рисунок 5.2 – Нормированная корреляционная функция шума.


Рисунок 5.3 – Энергетический спектр шума.
Нормированная корреляционная функция шума чаще всего аппроксимируется экспонентой (рисунок 5.2)
(5.4)
где ?ш - время корреляции шума.
Энергетический спектр шума
(5.5)
есть смещенный по частоте на величину несущий ?0 энергетический спектр флуктуации шума

(5.6)
При экспоненциальной корреляционной функции шума энергетический спектр флуктуации шума имеет форму резонансной кривой одиночного колебательного контура (рисунок 5.3)
(5.7)
Ширина спектра шума обратно пропорциональна удвоенному времени корреляции
∆fш = 1/2?ш/ (5.8)
Отношение средней мощности шума к ширине спектра называется спектральной плотностью шума
N0 = ?ш2/∆fш. (5.9)
Практически ширина спектра шума всегда превосходит ширину спектра сигнала и полосу пропускания устройств обработки сигнала ∆fш >> ∆f0. Это означает, что в интересующем нас диапазоне частот можно пренебречь некоторым изменением энергетического спектра шума, считая его равномерным
(5.10)
Равномерный энергетический спектр является полезной математической идеализацией спектров. Случайный процесс с равномерным спектром называют белым шумом по аналогии с белым светом, имеющим сплошной и приблизительно равномерный спектр в пределах видимой его части (рисунок 5.4).

Корреляционная функция белого шума, являясь обратным преобразованием Фурье энергетического спектра, равна
(5.11)
т.е. представляет собой дельта-функцию, а нормированная корреляционная функция для белого шума (рисунок 5.5)
(5.12)
Таким образом, белый шум характеризуется тем, что его значения в любые два сколь угодно близких момента времени не коррелированы.

Вероятностные характеристики шума описываются многомерной плотностью вероятности совокупности его дискретных значений, взятых с интервалом времени ∆t >> ?ш. При этом корреляционные свойства его дискретных значений описываются символом Кронекера ?kl
(5.13)
где
При этом определитель корреляционной матрицы шума и элементы обратной корреляционной матрицы шума описываются следующими выражениями

(5.14)
где L - число дискретных значений шума на некотором интервале наблюдения.

Рисунок 5.4 – Энергетический спектр белого шума.

Рисунок 5.5 – Нормированная корреляционная функция белого шума.
Многомерная плотность вероятности шума оказывается произведением соответствующих плотностей вероятности для различных дискретных значений шума
(5.15)
что оказывается следствием независимости дискретных значений шума. Одномерные распределения квадратурных составляющих, амплитуды, фазы и мгновенной мощности шума аналогичны соответствующим распределениям для принятого сигнала.

Мешающие отражения являются результатом наложения нерегулярно возникающих элементарных сигналов стандартной формы со случайной фазой и амплитудой, и поэтому представляют собой случайный процесс с нормальным (гауссовым) распределением вероятности мгновенных значений. Если при отражении сигнала от объекта с малыми размерами можно пренебречь "размыванием" закона модуляции, то при отражении от протяженного - говорить о форме сигнала, похожей на форму зондирующего сигнала нельзя.




Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации