Решение задачи по теме Множественный корреляционно-регрессионный анализ - файл n1.xls

приобрести
Решение задачи по теме Множественный корреляционно-регрессионный анализ
скачать (686.5 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.xls687kb.17.09.2012 11:01скачать

n1.xls

  1   2   3   4   5   6


Overview

пример решения задачи
фишер
стьюдент


Sheet 1: пример решения задачи

Множественный корреляционно-регрессионный анализ


















По имеющимся исходным данным осуществите:
1) Отбор факторов для построения модели множественной регрессии методом экспертных оценок.
2) Оцените факторы на мультиколлениарность. 3) Постройте модель множественной регрессии, включив в нее два наиболее существен-ных фактора.
4) Определите средние коэффициенты эластичности для линейной регрессии. Постройте частные уравнения регрессии и частные коэффициенты эластичности.
5) Оцените тесноту взаимосвязи, рассчитав множественный и частный коэффициенты корреляции.
6) Проведите оценку на существенность уравнения в целом и его отдельных параметров






























Таблица 1.





Исходные данные



















Районы Уровень
рентабельности
продукции
растениеводства,
%
Удельный
вес зерновых
в общей
площади
посевов, %
Среднемесячая
зарплата 1
работника
отрасли
растениеводства,
руб.
Наличие
тракторов,
штук
Урожайность
зерновых
культур,
ц/га




































У Х1 Х2 Х3 Х4






1 46,3 54,2 568 194 15,9






2 109,8 56,6 930 284 20,4






3 57,4 34,7 328 279 8,5






4 86,1 45,1 662 424 16,1






5 19 20,4 769 265 9,1






6 71,7 60,8 830 415 15,4






7 64,5 65,9 791 356 13,4






8 66,6 61,6 949 453 13,4






9 67,9 52,4 979 363 18,3






10 21,9 44,5 499 180 8,9






11 102,2 45,4 661 344 18,2






12 40,8 47,6 543 201 11,7






1Отбор факторов для построения модели множественной регрессии методом экспертных оценок












Решение:
Задача отбора факторов для модели множественной регрессии решается 2 наиболее популярными способами: 1) Экспертных оценок; 2) Шаговая регрессия. При первом способе используются баллы и ранги. К методу экспертных оценок можно отнести использование: 1) коэффициента рангов Спирмена, 2) коэффициента рангов Кендела
Ранжирование - это упорядочение изучаемых показателей по уменьшению или по возрастанию, ранг - это порядковый номер.










































1) Коэффициент рангов Спирмена



































































Ру/х (от -1 до 1), если то фактор Хi включают в модель, если меньше то не включают.
























если все рассчитанные Ру/х более 0,5, то выбираем два наибольших Ру/х. (Количество признаков Х выбираем по принципу = n/6, в данном случае 12/6=2. Если число со знаками после запятой, то округляем в меньшую сторону).









































Таблица 2.





Определение коэффициента корреляции Спирмена для Х1 признака


















Районы Уровень
рентабельности
продукции
растениеводства,
%
Удельный
вес зерновых
в общей
площади
посевов, %
У по возрастанию Ранг У Х1 по
возрас
танию
Ранг Х1 Соотношение
рангов
У и Х1
Разность рангов d









Для У Для Х1


у Х1









1 46,3 54,2 19 1 20,4 1 4 8 -4 16

2 109,8 56,6 21,9 2 34,7 2 12 9 3 9

3 57,4 34,7 40,8 3 44,5 3 5 2 3 9

4 86,1 45,1 46,3 4 45,1 4 10 4 6 36

5 19 20,4 57,4 5 45,4 5 1 1 0 0

6 71,7 60,8 64,5 6 47,6 6 9 10 -1 1

7 64,5 65,9 66,6 7 52,4 7 6 12 -6 36

8 66,6 61,6 67,9 8 54,2 8 7 11 -4 16

9 67,9 52,4 71,7 9 56,6 9 8 7 1 1

10 21,9 44,5 86,1 10 60,8 10 2 3 -1 1

11 102,2 45,4 102,2 11 61,6 11 11 5 6 36

12 40,8 47,6 109,8 12 65,9 12 3 6 -3 9

- - - - - - - - - 0 170














































  1   2   3   4   5   6


Overview
Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации