Шипулина Л.А. Формирование профессионализма будущих экономистов средствами новых информационных технологий - файл n1.doc

приобрести
Шипулина Л.А. Формирование профессионализма будущих экономистов средствами новых информационных технологий
скачать (3467.2 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc3468kb.14.09.2012 23:24скачать

n1.doc

1   2   3   4   5   6   7
первичные документы

Рис. 7 Цепочка учета и анализа хозяйственной деятельности

Основываясь на теоретических положениях о том, что размер прибыли во многом зависит от методов учета, выбранных на предприятии, мы на прак­тических примерах создаем модели различных форм учёта одних и тех же хо­зяйственных операций на одном и том же предприятии.

Действующие нормативные акты допускают следующие методы регу­лирования прибыли субъектом хозяйствования:

выбор метода оценки и начисления амортизации по нематериальным активам;

выбор метода оценки потребленных производственных запасов;

выбор порядка списания затрат по ремонту основных средств на се­бестоимость продукции;

выбор сроков погашения расходов будущих периодов;

выбор метода определения прибыли от реализации продукции. Студентами формируется таблица, которая заполняется различными

числовыми результатами, полученными при каждом методе решения, а затем подвергается дальнейшему анализу [64].

Благодаря такой постановке лабораторного практикума, в ходе эко­номических курсов студентам демонстрируется, как учётная политика, фор­мируемая администрацией, открывает большой простор для выбора методоло­гических приёмов, способных радикально менять всю картину финансовых результатов и финансового состояния предприятия.

Важным является то, что за каждой цифрой полученной прибыли стоит отработанный вариант хозяйственной деятельности с созданным документо­оборотом, балансом и другими отчётными документами. Ведь важна не про­сто величина прибыли, но и те условия, благодаря которым она получена.

Уже на первом этапе обучения учётным процессам хозяйственной дея­тельности студенты могут оценить всю широту, стоящей перед ними как эко­номистами, аналитиками, управленцами задачи. А так же видеть место при­ложения каждого изученного или изучаемого ими в будущем курса дисцип­лин.

Основное для учебного процесса преимущество полученных результа­тов - мотивация изучения учётных методов, расширение имеющихся в вашем арсенале навыков. Хороший специалист - имеет в запасе набор отработанных методик, соответствующих одновременно и требованиям законодательства и требованиям собственника.

В разработанной модели обучения на ряду с инновационными методи­ками обучения использовались и традиционные подходы - «Делай как я!», «Проверь себя!». Представленные примеры и технологии их выполнения без­условно не являются самыми лучшими или единственно возможными. Но для результативного и быстрого по времени обучения имеет смысл следовать предложенным рекомендациям. Лучшее обучение - обучение на практике! Ре­альные проблемы обработки информации требуют в ряде случаев новых, не­традиционных решений, расширения состава применяемых информационных технологий.

Таким образом, использование в учебном процессе кроме программ ав­томатизации бухучета еще и программ финансово - экономического анализа позволяет учебным заведениям готовить специалистов в области экономики, которые могут грамотно на основе автоматизированного анализа принимать управленческие решения, прогнозировать и планировать хозяйственную дея­тельность предприятия.

3.3. Получение и математико-статистический анализ численных ре­зультатов эксперимента

Осуществлялась диагностика и оценка преподавания и обучения. Тип диагностики: формативная, ориентированная на критерии. Виды формативной диагностики: фиксация достижений, учебные контракты, оценка компетент­ности по тестам.

Методы диагностики: экзамены, научные рефераты (эссе), специальные тесты, групповые проекты, проведение студентами семинаров в групповом или индивидуальном варианте, оценивание самих себя и сокурсников.

Методы оценки: индивидуальные и групповые техники; опросники; бе­седы; наблюдение; преподавательские и учебные журналы; анализ работы студентов, документов и материалов по учебным курсам

В оценке качества системы тестовых вопросов и заданий, а также компьютерных контролирующих программ принимали участие независимые эксперты из числа преподавателей дисциплин экономического, мате­матического и информационного блоков. Использовались также массивы данных по результатам тестирования, опросов и анкетирования студентов и преподавателей.

Для оценки и проверки экспериментальных данных, полученных в ходе исследования и подтверждения гипотезы о том, что использование комплекса информационных технологий профессионального назначения («1С», Project expert) в процессе подготовки студентов обеспечит более глубокую его про­фессионализацию при условии разработки модели и технологии этого процес­са, использовался критерий Уилксона [151]. Согласно ему, осуществлялись случайные выборки X и Y экспериментальных данных по какому-либо при­знаку. При этом относительно распределения Х и Y никаких предположений и проверок не делалось (не предполагалось нормальное распределение Х и Y). Затем упорядочивались значения x1, xn1 и у1, .... уп1 вместе по величине и рассматривались пары значений, составлявших инверсию (yi < Xi). В качестве





Таблица 1. Распределение оценок знания по экспериментальной и кон­трольной группам

Темы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Выборка данных 1 (X)

4,4

3,0

4,2

4,8

3,1

3,9

4,1

3,2

4,7

4,6

Выборка данных 2 (Y)

3,3

3,5

3,7

3,4

4,3

4,0

3,8

4,9

4,5

3,6







Оценка знаний обучаемого

"5"

"4"

"3"

"2"

"1"

Значение КУЗ

1 - 0,9

0,9 - 0,8

0,8 - 0,7

0,7 - 0,2

0,2 - 0


Наряду с тестовым контролем, неоднократно применялся традиционный " письменный опрос, ответы на проблемные вопросы которого подразумевали описание процедур и алгоритмов решения частных задач. Решение таких за­дач имеет вариативный характер, требует глубоких теоретических знаний, ак-

тивной мыслительной деятельности, поэтому А в данном случае должно было быть не менее 4,5 при Х не больше 0,5, а средний балл, соответственно, не меньше 4. В ЭГ средняя оценка составила 4,33 при X = 0,24, в КГ - 3,77 , а X =

0,47.

Результаты сравнения данных формирования профессионализма студентов ЭГ и КГ представлены в таблице.


Таблица 3. Сравнение данных формирования профессионализма студентов

ГРУППА

N

УПП

ПРЕДВАРИ­ТЕЛЬНЫЙ КОН­ТРОЛЬ

ИНФОРМА­ЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В

ЭКОНОМИКЕ

ИНФОРМАЦИ­ОННЫЕ ТЕХ­НОЛОГИИ В БУХУЧЕТЕ

п

%

КУЗ

п

%

КУЗ

п

%

КУЗ

КГ

100

высокий

30

30%

0,74

4

40%

0,77

5

50%

0,785

средний

60

60%

5

50%

5

50%

низкий

10

10%

1

10%

0

0%

ЭГ

110

высокий

20

18,8%

0,722

5

45,45

0,83

II

72,73%

0,92

средний

70

63,64%

5

45,45

2

18,18%

низкий

20

18,18%

1

9,1%

1

9,09%

Здесь N - абсолютное число студентов каждой из групп, принявших уча­стие в эксперименте, п - количество студентов, достигших того или иного уровня профессиональной подготовленности (УПП). Высокий УПП нами определяется в случае усвоения студентом знаний на соответствующем уров­не с коэффициентом от 0,8 до 1, средний - если КУЗ составил от 0,7 до 0,8, и низкий, соответственно, - от 0 до 0,7. Динамика среднего группового КУЗ по­казывает, что у студентов КГ соответствующий уровень профессиональной подготовленности формируется наиболее успешно на занятиях по дис­циплине «Информационные системы в экономике», студенты ЭГ стабильно показывают более высокие результаты, особенно при изучении дисциплины «Информационные технологии в бухучете». Текущий кон­троль (при котором оценка не выставлялась) на всем протяжении экспери­мента служил для управления познавательной деятельностью студентов, осуществлялся при проверке знаний на уровнях ниже заданного и сопровож­дался рекомендациями и корректировкой учебных действий преподавателем. Результаты повторного контроля усвоения учебного материала показали, что забывание наблюдается в обеих группах, однако прочность усвоения знаний студентов ЭГ значительно выше. КУЗ в среднем уменьшился на 14% в ЭГ, в КГ - на 36%, причем прочность освоения первоначальных навыков решения типовых профессиональных задач у студентов ЭГ оказалась выше.

Результаты сравнения данных формирования профессионализма студен­тов ЭГ и КГ представлены в таблице.

Таблица 4. Сравнение показателей профессиональной подготовленности сту­дентов



ПОКАЗАТЕЛИ

ГРУППЫ СТУДЕНТОВ







КГ

ЭГ

1

Успеваемость по информа­ционным дисциплинам

3,77

4,33

2

Коэффициент усвоения зна­ний

0,785

0,92

3

Прочность усвоения знаний

0,502

0,791



Умения

КГ

ЭГ

1

Прогнозировать

3,03

4,52

2

Аргументировать

4,33

4,44

3

Моделировать

3,02

4,71

4

Структурировать

3,06

4,83

5

Классифицировать

3,07

4,78

6

Коммуникативные умения

3,82

3,97

7

Организаторские умения

3,65

4,51

8

Уверенность в своих силах

3,15

4,85


Одни и те же вопросы анкеты предлагались студентам контрольной и экспериментальной групп. Количественная обработка результатов

завершалась их процентной или усредненной групповой оценкой.



Рис. 8 Результаты сравнения показателей профессиональной подготовлен­ности студентов контрольной и профессиональной групп.
Решение предложенных в технологии учебных заданий способствовало быстрой адаптации студентов к реальным условиям практической деятельно­сти и формированию определенных профессиональных качеств уже в процес­се обучения. Наиболее показательным в этом плане явилось применение ме­тодов компьютерных проектов на занятиях, где педагогическое взаимодейст­вие осуществлялось по схеме «преподаватель - компьютер - группа студен­тов». Развитие у студентов интеллектуальных умений наблюдалось на протя­жении всех занятий, на которых они формировались по критериям, предло­женным автором, и итоговая оценка их сформированности выставлялась по результатам тестирования в рамках предлагаемого исследования.


В рамках диссертационного исследования мы провели эксперимент по контролю трудоустройства выпускников. Констатирующий эксперимент за­фиксировал уровень и диапазон трудоустройства выпускников экономическо­го факультета КГ и ЭГ.
Таблица 5. Показатели уровня и диапазона трудоустройства выпускни­ков контрольной и экспериментальной групп.




Трудоустрой­ство на госу­дарственные предприятия

Трудоустрой­ство на част­ные предпри­ятия

Организация собственного дела

Трудоустрой­ство не по спе­циальности

Нетрудоустро­енные выпуск­ники

ЭГ

5%

50%

15%

30%

0%

КГ

5%

30%

10%

50%

5%


Рис. 9. Результаты сравнения показателей уровня и диапазона трудо­устройства выпускников контрольной и экспериментальной групп.
Студенты экспериментальной группы работали в системе «1С: Пред­приятие» и c пакетом программ Project expert в течение 3 семестров система­тически (включая стажировку на условном предприятии и самостоятельную

работу), в отличие от студентов контрольной группы этих же специальностей, которые занимались в системе «1С: Предприятие» эпизодически в рамках разных дисциплин. В экспериментальной системе разбиение курса на модули и последовательность их изучения осуществлялись в зависимости от специ­альности. При этом изучение модулей «1 С: Предприятие» было направлено не столько на освоение их средств, сколько на их использование в том или ином виде деятельности, что позволяло формировать тот или иной уровень профес­сионализма и способствовало усвоению знаний. При этом формирование про­фессионализма (в соответствии с теорией Атаян А.М.) осуществлялось непре­рывно: вначале изучались модули, направленные в основном на развитие об­щего (базового) уровня и в некоторой степени на развитие профессионального уровня; затем, опираясь на сформированный базовый уровень, студенты пере­ходили к изучению модулей, направленных на развитие профессионального уровня, причем на этом этапе укреплялись знания, умения, навыки базового уровня; развитие высшего (логического) уровня происходило при изучении всех модулей на протяжении всего процесса обучения.

По форме проведения занятия являются практическими, т.е. проводятся в компьютерном классе, однако по содержанию они являются комбинирован­ными. Тем самым, в подобной организации преподавания информационных технологий отсутствует разрыв между получением знаний на отдельно выде­ленных лекциях и формированием умений на практических и лабораторных занятиях, свойственный для традиционного до сих пор подхода к преподава­нию информационных технологий, неудовлетворение которым проявляют многие преподаватели и студенты.

В конце обучения в преподавании информационных технологий по­являются лекции и практические занятия как отдельно выделенные формы. Это связано с тем, что к этому моменту студенты уже овладели определенны­ми знаниями, умениями и навыками работы с компьютерными информацион­ными технологиями; они воспринимают компьютерные методы оперирования информацией как непременные и естественные в своей текущей учебной и будущей профессиональной деятельности; у них сформирована способность к информационному анализу и обобщению; они осознают компьютер уже не столько как объект изучения, сколько как инструмент для познания и органи­зации окружающих информационных потоков. Таким образом, они готовы к восприятию и пониманию методологических основ информационных дисцип­лин, анализу принципов построения современных информационных техноло­гий в состоянии осознать перспективы развития информационных техноло­гий, как в целом, так и в их профессиональной сфере. Руководствуясь прин­ципом "от частного к общему", на основе уже сформированных умений и на­выков на лекциях у студентов расширяется информационный кругозор; осоз­нается мировоззрение, адекватное требованиям информационного общества и формируемое у них в процессе обучения; осознается свой профессиональный уровень в соответствии с запросами общества.

В ходе экспериментальной работы большое значение придавалось само­стоятельной работе студентов в компьютерном классе после занятий. Тем са­мым студенты получали возможность применять полученные знания по ком­пьютерным информационным технологиям для решения профессиональных задач не только по окончании вуза, но и в процессе обучения.

В экспериментальной группе при изучении модулей «1С: Предприятие» постоянно проводилась связь с общепрофессиональными дисциплинами, причем выбор последовательности изучаемых модулей был согласован с уровнем профессиональной подготовки студентов, что способствовало раз­витию профессионального уровня. При изучении современного программного обеспечения в контрольной группе преподавателю было сложно проводить междисциплинарную связь.

Обучение студентов в экспериментальной группе было построено таким образом, что они на протяжении всего периода обучения много времени уде­ляли самостоятельной работе. Это способствовало развитию профессионализ­ма.

Так как в контрольной группе изучение модулей «1С: Предприятие» яв­лялось бессистемным, поверхностным, стажировка на условном предприятии отсутствовала, студенты редко самостоятельно работали в компьютерном классе, их первоначальный интерес к компьютерным технологиями ослабевал, не развивались способности, характеризующие высший уровень профессио­нализма.

1   2   3   4   5   6   7


первичные документы
Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации