Лекции по статистике и экономической статистике краткий курс - файл n1.doc

Лекции по статистике и экономической статистике краткий курс
скачать (217.5 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc989kb.04.12.2007 14:59скачать

n1.doc

  1   2   3
Кафедра «Финансы и кредит»

Информационная справка по дисциплине «Статистика»
Основные дидактические единицы стандарта

1. Предмет, метод, задачи статистики

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру, распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции, закономерности в конкретных условиях места и времени.

Методы статистики:

Признак – свойство, характерная черта или другая качественная особенность единиц. Бывают качественными (номинальные, альтернативные, порядковые) и количественными (дискретными и непрерывными)

2. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений.

Статистическое наблюдение - научно организован­ный, планомерный и систематический сбор массовых данных о раз­личных экономических и социальных процессах, явлениях и фактах.

Проведение статистического наблюдения включает следующие этапы:

Статистическое наблюдение можно классифицировать:

  1. по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;

2) по времени проведения на непрерывное (текущее), единов­ременное и периодическое;

3) по форме организации на специально организованное и отчетность;

4) по источникам сведений на непосредственное, документальное и опрос.

Объект статистического наблюдения — это совокуп­ность единиц изучаемого явления или процесса, о которых должны быть собра­ны статистические данные.

Единица наблюдения — это первичный (составной) элемент объекта стати­стического наблюдения, являющийся носителем признаков, подле­жащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании сче­та. Единицей наблюдения может быть процесс, человек, семья, предмет и многое другое, т.е. что можно рассматривать как элемент исследования.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной(информирующей) единицей является субъект, от которого поступают данные (в уста­новленном порядке отчетные данные по утвержденным формам) о еди­нице наблюдения.

Программа статистического наблюдения — это перечень показателей (признаков или вопросов), которые находят свое отражение в переписных (опросных) листах, формулярах.

Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины показателя (значения признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

3. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение – вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных в определенном порядке. При этом вся исследуемая совокупность называется генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению, составляют выборочную совокупность, или выборку.

Целью выборочного наблюдения является определение параметров генеральной совокупности (генеральной средней - и генеральной доли1 - p) на основе параметров выборочной совокупности (выборочной средней - и выборочной доли - ).

Разница между генеральными и выборочными параметрами называется ошибкой выборки или ошибкой репрезентативности.

Специальные этапы выборочного наблюдения:

а) определение необходимого объема выборки и способа отбора;

б) проведение отбора;

в) обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характери­стик;

г) расчет ошибок выборки;

д) распространение выборочных характеристик на генеральную сово­купность.

Различают два вида отбора единиц из генеральной совокупности - повторный и бесповторный.

Оба способа могут быть реализованы в следующих основных видах выборки: собственно случайная (в соответствии с правилами случайного отбора); механическая (например, по нейтральным спискам единиц отбора); типическая (районированная – обеспечивает представительство в выборке типических групп генеральной совокупности для увеличения точности); серийная (отбирают­ся целые серии или гнезда и в них обследуются все единицы); комбиниро­ванная; многоступенчатая (выборочная совокупность формируется по­степенно, по ступеням отбора); многофазная (совокупность формируется из ряда последовательных подвыборок); взаимопроникающая (это две или более независимые выборки из одной и той же совокупности, образован­ные одним способом и видом).

Необходимая численность выборки определяется по особым форму­лам, выведенным из формул предельных ошибок выборки с учетом спосо­бов и видов отбора. Элементами этих формул являются: N (объем генеральной со­вокупности), (дисперсия признака генеральной совокупности), п (объем выборочной совокупности), ? (предельная ошибка выборки), t (коэффициент доверия)2. Перемен­ными величинами выступают только последние три, но две из них задают­ся исследователем. Величина t в экономических расчетах обычно берется в пределах от 2 до 3, что соответствует вероятно­сти от 0,954 до 0,997. Величина ?, как пра­вило, задается в пределах до 10% предполагаемого среднего уровня при­знака. Сигму () можно условно принять за (если известен раз­мах вариации признака R по изучаемому явлению) или за или (если ге­неральная совокупность близка к нормальной).

объем выборки для собственно случайного повторного отбора



объем выборки для бесповторного отбора



Под средней ошибкой понимают такое расхождение между средними выборочной и генеральной совокупностями (), которое не превышает ±?. При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины определяется следующим образом:

при повторном отборе



при бесповторном отборе



Предельной ошибкой (,где t – коэффициент доверия) принято считать максимально возможное расхождение этих средних, т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.

По величине предельной ошибки можно вычислять предельные значения характери­стик генеральной совокупности при заданной вероятности, а именно:



4. Сводка и группировка

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей совокупности и ее частям и осуществлять анализ изучаемых явлений и процессов.

Группировка – расчленение на группы единиц статистической совокупности. Различают типологические, структурные и аналитические.

Классификация – белее устойчивое разграничение единиц наблюдения и объединение их в группы по нескольким видам признаков.

Определение длины интервала в группировках по непрерывному признаку:



Полигон при­меняют для графического изображения дискретного вариационного ряда, и этот график является разновидностью статистических ломаных. В пря­моугольной системе координат по оси абсцисс (Ох) откладывают варианты при­знака, а по оси ординат (Оу) - частости (частоты) каждого варианта.

Гистограмма применяется для графического изображения непрерыв­ных (интервальных) вариационных рядов. При этом на оси абсцисс (Ох) откла­дывают отрезками интервалы ряда. На этих отрезках строят прямоугольники, высота которых по оси ординат (Оу) соответствует частотам.

Кумулята изображает кумулятивные ряды распределения, где по оси абсцисс (Ох) откладывают варианты признака, а по оси ординат (Оу) - накопленные частоты или частости.

5. Таблицы и графики

Подлежащим таблицы называется объект, отдельные едини­цы или его части (группы), которые характеризуются соответству­ющими показателями.

Сказуемым называются показатели, которые характеризуют подлежащее.

Подлежащее таблицы обычно состав­ляет название ее строк, сказуемое — название колонок.

6. Абсолютные, относительные, средние величины

Абсолютные величины имеют размерность, т.е. имеют следующие единицы измерения:

1) натуральные (делятся на простые и сложные);

2) условно-натуральные;

3) стоимостные.

Относительный показатель плана и реализации плана:



Относительный показатель структуры:






Название степенной средней

простая

взвешенная

Средняя гармоническая





Средняя геометрическая





Средняя арифметическая





Средняя квадратическая





Свойство мажорантности степенных средних:

Для исчисления средней в интервальном (непрерывном) ряду распределения, в качестве осредняемого индивидуального значения берут середины интервалов.

Мода – значение признака, наиболее часто встречаемое в исследуемой совокупности.

Медиана- значение признака, которое делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьируемого признака меньшие, чем срединный вариант (медиана), другая – большие.

Структурные средние в интервальном ряду:

Мода:



Медиана:



67. Показатели вариации

Название показателя

Формула

Размах






простая

взвешенная

Среднее линейное отклонение:





Дисперсия:





а для альтернативных признаков:

Среднее квадратическое отклонение:



Показатели интенсивности вариации (относительные)

Коэффициент осцилляции:



Относительное линейное отклонение:



Коэффициент вариации:



Правило сложения дисперсий:

Название дисперсии

Формула

Общая



Межгрупповая



Средняя из внутригрупповых






Коэффициент детерминации:









Эмпирическое корреляционное отношение




8. Ряды динамики

Моментный ряд – динамический ряд, уровни которого представлены величиной явления на определенную дату, момент времени.

Интервальный ряд - динамический ряд, уровни которого отражают размеры явления за определенный промежуток – интервал времени (месяц, квартал, год).
  1   2   3


Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации