Лабораторная работа - Решение транспортных задач в информационной среде Microsoft Office Excel 2003 - файл n1.doc

Лабораторная работа - Решение транспортных задач в информационной среде Microsoft Office Excel 2003
скачать (1052.2 kb.)
Доступные файлы (2):
n1.doc1125kb.29.10.2011 20:15скачать
n2.xls25kb.27.10.2011 18:49скачать

n1.doc



Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Сибирский государственный индустриальный университет

кафедра «организация перевозок и управление на транспорте»

Отчёт

по лабораторной работе №2

на тему: «Решение транспортных задач в информационной среде Microsoft Office Excel 2003»


Выполнил: ст.гр. МХА-072

Шубарин М.А.

Проверил: ст.пр. Буйвис В.А

Новокузнецк 2011

Порядок выполнения

1.Заносим на лист Microsoft Excel 2003 матрицу с исходными данными [Рисунок 1].



Рисунок 1 – Результат ввода исходной матрицы на лист Microsoft Excel 2003

2.Дабавляем в исходную матрицу строку для фиктивного поставщика (в качестве показателей оптимальность ставим «0» или запрет «М») [Рисунок 2].



Рисунок 2 – Результат ввода фиктивного поставщика

3.Дабавляем в исходную матрицу столбец для фиктивного потребителя ( в качестве показателей оптимальность ставим «0» или запрет «М») [Рисунок 3].



Рисунок 3 – Результат ввода фиктивного потребителя

4.При помощи оператора «если» определяем значения потребности фиктивного потребителя и ресурсы фиктивного поставщика [Рисунки 4 - 6].



Рисунок 4 – Открытие оператора «ЕСЛИ»



Рисунок 5 – Ввод функции определяющей потребность фиктивного потребителя



Рисунок 6 – Ввод функции определяющей ресурсы фиктивного поставщика

5.При помощи оператора «если» проверяем правильность занесения в матрицу корреспонденций фиктивных участников перевозок [Рисунок 7].


Рисунок 7 – Ввод функции определяющей правильность ввода параметров фиктивных участников перевозок
6. выделяем и копируем исходную матрицу [Рисунок 8].



Рисунок 8 – Результат копирования исходной матрицы
7. удаляем в матрице №2 всё кроме запретов – М, в качестве корреспонденций в рабочем поле матрицы вводим - 1 [Рисунок 9].

Рисунок 9 – Результат преобразования матрицы №2

8. при помощи оператора «сумм» определяем:

8.1. суммы корреспонденций в каждой строке второй матрицы [Рисунок 10].

Рисунок 10 – Определение суммарных корреспонденций строк второй матрицы
8.2. суммы корреспонденций в каждом столбце второй матрицы [Рисунок 11].



Рисунок 11 – Определение суммарных корреспонденций столбцов второй матрицы

9. При помощи оператора «суммпроизв» вводим целевую функцию [Рисунок 12].



Рисунок 12 – Ввод целевой функции
10. Открытие приложения «Поиск решения» [Рисунок 13].



Рисунок 13 – Открытие приложения «Поиск решения» в меню «Сервис»
11. В приложении «Поиск решения» выполняем следующие операции:

11.1.Указываем, что оптимизация производится до минимального значения целевой функции [Рисунок 14].



Рисунок 14 – Результат ввода в приложении «Поиск решения» поиска решения по минимальному значению целевой функции
11.2.Указываем, с какими ячейками производить манипуляции при поиске минимального значения целевой функции (в соответствующей ячейке с нажатой клавишей «Ctrl» перебираем все единицы второй матрицы) [Рисунки 15 - 16].


Рисунок 15 – Определение в приложении «Поиск решения» окна для ввода ячеек, с которыми предстоит манипулировать программе



Рисунок 16 – Результат ввода ячеек, с какими производятся манипуляции при поиске минимального значения целевой функции
11.3.Указываем, ограничения, которые необходимо соблюдать при поиске минимального значения целевой функции (приравниваем потребности потребителей второй и первой матриц, а также ресурсы поставщиков ) [Рисунки 17 - 20].



Рисунок 17 – Определение в приложении «Поиск решения» окна для ввода ограничений



Рисунок 18 – Ввод ограничения потребностей потребителей



Рисунок 19 – Ввод ограничения ресурсов поставщиков



Рисунок 20 – Результат ввода ограничений, которые необходимо соблюдать при поиске минимального значения целевой функции

11.4. Открываем в приложении «Поиск решения» окно «Параметры» [Рисунок 21].


Рисунок 21 – Результат открытия в приложении «Поиск решения» окна «Параметры»

11.5. В окне «Параметры» устанавливаем предельное количество итераций [Рисунок 22].



Рисунок 22 – Результат установки предельного количества итераций
11.6. В окне «Параметры» устанавливаем, что оптимизация производится по линейной модели [Рисунок 23].



Рисунок 23 – Результат установки линейной модели оптимизации

11.7. В окне «Параметры» ограничиваем интервал оптимизации неотрицательными значениями [Рисунок 24].

Рисунок 24 – Результат ограничения интервала оптимизации
11.8. В окне «Параметры» нажимаем «кнопку» «ОК».



Рисунок 25 – Результат нажатия «кнопки» «ОК».

11.9. Для активации программы расчёта приложении «Поиск решения» нажимаем «кнопку» «Выполнить»



Рисунок 26 – Результат нажатия «кнопки» «выполнить»

11.10. Результат оптимизации



Рисунок 27 – Результат оптимизации




Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации