Карпов В.В. Основы теории надежности систем электроснабжения - файл n1.doc

приобрести
Карпов В.В. Основы теории надежности систем электроснабжения
скачать (2385.5 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc2386kb.07.07.2012 23:09скачать

n1.doc

1   2   3   4   5   6   7   8   9


В случае, когда требуется оценить надежность работы элемента безотносительно к времени его работы, используются рассматриваемые ниже показатели.

Коэффициент готовности K – вероятность того, что элемент работоспособен в произвольный момент времени.

Для определения величины K отдельного элемента используется следующая статистическая оценка:

, (4.12)

где t – i-й интервал времени исправной работы элемента, t – i-й интервал времени восстановления элемента после i-го отказа, n – число отказов.

Разделив численно знаменатель выражения (4.12) на число отказов n, происшедших за рассматриваемое время, получим следующее выражение:

. (4.13)

Таким образом, коэффициент готовности равен вероятности пребывания элемента в работоспособном состоянии в произвольный момент времени в рассматриваемом периоде.

Коэффициент готовности имеет смысл надежностного коэффициента полезного действия, так как числитель представляет собой полезную составляющую, а знаменатель – общие затраты времени.

Коэффициент готовности является важным показателем надежности, так как характеризует готовность элемента к работе и позволяет также оценить его эксплуатационные качества (удобство эксплуатации, стоимость эксплуатации) и требуемую квалификацию обслуживающего персонала.

Коэффициент простоя Кп – вероятность того, что элемент неработоспособен в любой момент времени.

Статистическая оценка величины Кп:

(4.14)

По аналогии с коэффициентом готовности получаем зависимость для коэффициента простоя:

(4.15)

Очевидно, что всегда имеет место равенство

. (4.16)

Относительный коэффициент простоя – отношение коэффициента простоя к коэффициенту готовности:

. (4.17)

Коэффициент технического использования учитывает дополнительные преднамеренные отключения элемента, необходимые для проведения планово-предупредительных ремонтов:

(4.18)

где – среднее время обслуживания, т.е. среднее время нахождения элемента в отключенном состоянии для производства планово-предупредительных ремонтов (профилактики).

Коэффициент оперативной готовности Ког вероятность того, что элемент работоспособен в произвольный момент времени t и безошибочно проработает в течение заданного времени (t,t+):

(4.19)

Для определения величины используется статистическая оценка

(4.20)

где – число элементов, исправных в момент времени t и безотказно проработавших в течение времени , N(0) – первоначальное число наблюдаемых элементов в момент времени t = 0.

Коэффициент оперативной готовности позволяет количественно оценить надежность объекта в аварийных условиях, т.е. до окончания выполнения какой-то эпизодической функции.
Пример 4.1
Проводилось наблюдение за работой элемента на интервале времени t = 1300 ч, в течение которого было зафиксировано N(0)=14 отказов. Требуется определить среднюю наработку на отказ, если известно среднее время восстановления =2 ч, а вывод элемента из работы для проведения профилактических ремонтов не производился.

Решение
Используем формулу (3.17). С учетом времени восстановления элемента после отказов получаем

T=.
Пример 4.2
Определить коэффициенты готовности, простоя и коэффициент технического использования для трансформатора с высшим напряжением 35, 110 кВ.
Решение
Из табл. 3.2 берем исходные показатели надежности (для резервированной системы):

, , .

Тогда Т = = 1/0,03 = 33,33 года.

Расчеты по формулам (4.13), (4.16), (4.18) дают следующие результаты:

К==0,999897; К=1-0,999897=0,000103; =0,999859.

5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ СИСТЕМ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ НАДЕЖНОСТИ ВХОДЯЩИХ В НИХ ЭЛЕМЕНТОВ
Надежность систем зависит не только от составляющих их элементов, но и от способа соединения последних. Предполагается, что элементы находятся в двух состояниях – работоспособном или неработоспособном, а пропускная способность элементов не ограничена.

Суммой двух событий А и В называется событие С, состоящее в выполнении события А или события В или обоих вместе. Если события А и В несовместны, то появление обоих этих событий вместе исключено, и сумма событий А и В сводится к появлению события А или события В. Следовательно, суммой событий А и В называется событие С, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий.

Произведением двух событий А и В называется событие С, состоящее в совместном выполнении события А и события В.

Расчеты надежности систем основаны на использовании основных теорем теории вероятностей.

Теорема сложения вероятностей



Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

р(А+В)=р(А)+р(В). (5.1)

Для n событий

P(C)=p(A)+p(A)+…+p(A). (5.2)

Из теории вероятностей следует:

• если события А, А,…, А образуют полную группу несовместных событий, то сумма их вероятностей равна единице;

• сумма вероятностей противоположных событий равна единице.

В случае, когда события А и В совместны, вероятность суммы этих событий выражается формулой

р(А+В)=р(А)+р(В)-р(АВ). (5.3)

Теорема умножения вероятностей
Предварительно введем понятие о зависимых и независимых событиях.

Событие А называется независимым от события В, если вероятность события А не зависит от того, произошло событие В или нет.

Событие А называется зависимым от события В, если вероятность события А меняется в зависимости от того, произошло событие В или нет.

Вероятность события А, вычисленная при условии, что имело место событие В, называется условной вероятностью события А и обозначается Р(А\В).

Теорема умножения вероятностей формулируется следующим образом: вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место, т.е.

р(АВ)=р(А)р(В\А)=р(В)р(А\В). (5.4)

Из теоремы умножения вероятностей следует, что если событие А не зависит от события В, то и событие В не зависит от события А, т.е. если р(А)=р(А\В), то р(В)=р(В\А). Таким образом, зависимость или независимость событий всегда взаимны. В связи с этим можно дать следующее новое определение независимых событий: два события называются независимыми, если появление одного из них не изменяет вероятности появления другого.

Понятие независимости событий может быть распространено на случай произвольного числа событий. Несколько событий называются независимыми, если любое из них не зависит от любой совокупности остальных.

Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятности этих событий:

р(АВ)=р(А)р(В). (5.5)

Для n независимых событий

Р(С)=р)...р), (5.6)

т.е. вероятность произведения независимых событий равна произведению вероятностей этих событий.

Надежность систем с последовательным соединением элементов
Последовательным (основным) называется соединение элементов, при котором выход из строя хотя бы одного из них приводит к отказу всей системы, т.е. последовательная структура работоспособна, если все ее элементы работоспособны.

Следует отметить, что в производственной системе элементы физически могут быть соединены и параллельно, однако по надежности они при этом могут соединяться как параллельно, так и последовательно.

Схема замещения (по надежности) системы с последовательной структурой представлена на рис. 5.1.

Рис. 5.1
Предполагая, что отказы элементов являются независимыми событиями, определяем на основе формулы (5.6) вероятность работоспособности (безотказной работы) последовательной структуры по формуле

(5.7)

где P(t) – вероятность безотказной работы i-го элемента, n – число элементов.

Вероятность отказа последовательной структуры

, (5.8)

где Q – вероятность отказа i-го элемента.

Если все элементы равнонадежны, т.е.

, ,

то формулы (5.7) и (5.8) принимают вид:

(5.9)

. (5.10)

Формулу (5.7) с учетом зависимости (3.11) можно представить в виде

, (5.11)

где (x) – интенсивность отказов i-го элемента.

Для экспоненциального закона распределения времени безотказной работы, т.е. при постоянной во времени интенсивности отказов каждого элемента, формула (5.11) упрощается и принимает вид

). (5.12)

Интенсивность отказов системы с последовательной структурой в целом на основании формул (3.13) и (5.12) можно определить по формуле

. (5.13)

Среднее время безотказной работы системы с учетом формул (3.16) и (5.13) рассчитывается как

, (5.14)

где Т – среднее время безотказной работы i-го элемента.

Среднее время восстановления системы

, (5.15)

где Т – время восстановления i-го элемента, является математическим ожиданием времени восстановления, взвешенным по интенсивности отказов n последовательно соединенных элементов.

Пример 5.1
Определить интенсивность отказов, среднее время восстановления, среднее время безотказной работы и вероятность безотказной работы в течение 1 года системы, состоящей из пяти последовательно соединенных элементов со следующими показателями надежности:

=0,50 год-1, T;

=0,32 год-1, T;

=0,30 год-1, T;

=0,64 год-1, T;

=0,001 год-1, T.
Решение
Интенсивность отказов системы

=0,50+0,32+0,30+0,64+0,001=1,761 год-1.

Среднее время восстановления

(0,50  16,0 + 0,32  8,0 + 0,30  6,0 + 0,64  12,5 +
+ 0,001  15,0) = 11,57 ч.

Среднее время безотказной работы

= 1/1,761 = 0,568 год = 4974 ч.

Вероятность безотказной работы за t = 1 год.

= ехр(-1,761 1) = 0,17.

Надежность систем с параллельным соединением элементов
Параллельным соединением называется структура, отказ которой наступает при отказе всех элементов, входящих в структуру.

Параллельную структуру называют также избыточной или резервированной, поскольку она содержит элементов больше, чем это необходимо для ее нормальной работы. При отказе одного или нескольких элементов функция структуры выполняется оставшимися в работе элементами, если последние удовлетворительно выполняют функции отказавших.

Схема замещения (по надежности) системы с параллельной структурой представлена на рис. 5.2.

В общем случае отказ параллельной структуры предполагает, что все m элементов находятся в состоянии простоя, т.е.

(5.16)

Рис. 5.2
Вероятность безотказной работы системы

(5.17)
При равнонадежных элементах имеем

(5.18)

. (5.19)

Как и для систем с последовательным соединением элементов, здесь предполагается независимость отказов всех элементов. Кроме того, пропускная способность элементов не ограничивается.

Число параллельно соединенных элементов в СЭС редко бывает больше трех. Вероятность того, что будут работать один или два элемента (при m = 2), в соответствии с формулой (5.3) рассчитывается как

(5.20)

Вероятность отказа обоих элементов

. (5.21)


1   2   3   4   5   6   7   8   9


Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации