Курсовой проект - Квалиметрическая оценка качества пищевых продуктов (печенье овсяное) - файл n1.doc

приобрести
Курсовой проект - Квалиметрическая оценка качества пищевых продуктов (печенье овсяное)
скачать (285.5 kb.)
Доступные файлы (1):
n1.doc286kb.05.06.2012 09:06скачать

n1.doc



ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ


Кафедра стандартизации и сертификации пищевых продуктов

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

«Квалиметрическая оценка качества пищевых продуктов

(печенье овсяное)»


Выполнила: студент гр.401-с

Манабаева Альмира Жуматаевна
Проверила: ст. преподаватель

Тарасова Елена Юрьевна

Омск 2009


Содержание

Введение

1 Теоретическая часть

1.1Обзор ассортимента……………………………………………………….4

1.2 Классификация потребителей. Ситуация оценивания………………….10

1.3 Номенклатура показателей качества. Дерево свойств………………….13

1.4 Выбор показателей свойств………………………………………..……..14

2 Расчетная часть

2.1 Нахождение коэффициентов весомостей показателей качества……..16

2.2 Нахождение единичных показателей качества продукции……………28

2.3 Перевод показателей в безразмерную форму…………………..………35

2.4 Нахождение комплексной оценки……………………………………….36

3 Выводы…………………………………………………………………....39

4 Список использованной литературы…………………………….………40

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Приложение Д

Приложение Е

Приложение Ж

Приложение И


Введение
Цели курсового проекта:

- углубление, систематизация и закрепление теоретических знаний по предмету «Квалиметрия и управление качеством»;

- развитие навыков практического применения полученных знаний, умения находить оптимальное решение конкретных задач и анализировать полученные результаты;

- ознакомление с нормативной документацией и дополнительной литературой по тематике курсового проекта;

- формирование творческого подхода к решению проблем, возникающих в процессе работы;

- получение навыков производства статистических расчетов.

Задачи курсового проекта:

- научиться пользоваться нормативной документацией и дополнительной литературой по тематике курсового проекта;

- показать теоретические знания квалиметрических методик, а также умение применять их для практической оценки качества конкретной продукции



  1. Теоретическая часть

1.1 Обзор ассортимента
Объектом оценивания является печенье овсяное разных торговых марок. Для проведения квалиметрической оценки было выбрано три производителя: «Сладонеж», «Хлебодар» и «Марс».

Печенье овсяное относится к той группе товаров, которые всегда пользуются спросом у населения различных возрастов: маленькие дети, школьники, студенты, люди средних лет, пенсионеры.

Печенье овсяное может быть как без наполнителя, так и с наполнителем: с изюмом, с орехом, с кусочками фруктов.
1.2 Классификация потребителей. Ситуация оценивания
Качество - комплексная категория, отражающая эффективность всех сторон деятельности предприятия.

Качество как социально-экономическая категория носит двоякий характер. С одной стороны - это совокупность объективно существующих свойств и характеристик, уровень которых обусловлен показателями, определяющими потребительскую стоимость продукции. С другой – субъективное представление потребителя о продукции.

Различают 2 вида качества: предметное и функциональное.

Предметное – качество определенного предмета, вещи, их способность удовлетворять ту или иную потребность.

Функциональное качество – уровень удовлетворения потребности независимо от предметного вещественного воплощения.

Для оценки качества грибов маринованных (шампиньоны) необходимо классифицировать его потребителей. В основе классификации лежат органолептические и эстетические свойства продукта.

Классифицировать потребителей можно:

- по возрасту

- по половой принадлежности

- по взаимосвязи между ценой и качеством

- по социальному положению

Ситуация оценивания - это слабоформализованное описание условий существования и использования объекта потребления изделия, достаточное для разработки дерева свойств или другого алгоритма оценивания качества.

Из ситуации оценивания должна однозначно вы­текать цель оценивания или набор решений, которые могут быть приняты в отношении объектов оценивания при различных значениях комплексной оценки.

Описание ситуации оценивания включает:


Таблица №1 - Требование потребителей к отдельным показателям качества печенья овсяного

Номер группы потребителей




органолептические

эстетические

экономичности

1

В

В

В

2

В

В

С

3

В

С

В

4

С

В

В

5

С

С

В

6

С

В

С

7

В

С

С

8

С

С

С


С моей точки зрения не может существовать 8 группа, потому что потребитель не может предъявлять средние требования по всем видам показателей.
Таблица №2- Классификация печенья овсяного и их потребителей

Назначение

Качество

Род занятий

Потребители

До 20 лет

20-60 лет

Более 60 лет

Непосредственное использование

Среднее

Со средним заработком

2

2

2

Высокое

С высоким заработком

2

3

2


Примечание. В графах возраст цифра 1означает малую,2- среднею, 3- большую численность соответствующей возрастной группе.

Вывод: потребитель, для которого проводилась оценка, относится ко второй группе.

Документ «ситуация оценивания» для данного курсового проекта представлена в приложении А.
1.3 Номенклатура показателей качества. Дерево свойств

Выбор номенклатуры показателей качества продукции (НПКП) устанав-ливает перечень наименований количественных характеристик свойств про-дукции, составляющих ее качество и обеспечивающих возможность адекват-ной оценки уровня КП. При обосновании выбора НПКП учитывают:

- Назначения, условия использования и эксплуатации продукции;

- Требования потребителей;

- Обеспечение решения задач управления КП;

- Состав и структуру характеризующих свойств;

- Основные требования к показателям свойств.

Одним из принципов, на которых основана квалиметрия, является тезис о том, что свойства оцениваемого объекта, представляют собой совокупность, упорядоченную в виде многоуровневой иерархической структуры, - дерева свойств.

Дерево свойств – графическое изображение иерархической структуры, состоящей из сложных свойств и связанных с ним группы свойств.

Разработано полное дерево свойств (Приложение Б). В соответствии с правилами построения дерева свойств, из него убирается свойства, которые содержат недостаточной или неинтересной информации для потребителя, одинаковые у всех 3-х производителей. Составляется усеченное дерево свойств. В результате чего получено усеченное дерево свойств (Приложение В).
1.4 Выбор показателей свойств

Свойство продукции - объективная особенность продукции, которая может проявляться при её создании, эксплуатации, потреблении.

Показатель качества продукции - количественная характеристика одного или нескольких свойств продукции, составляющих её качество, рассматриваемая применительно к определённым условиям её создания, эксплуатации и потребления.

Признак продукции - качественная или количественная характеристика любых свойств или состояний продукции. Признаки: качественные и количественные. Количественный является параметром продукции.

Параметр продукции - признак продукции, количественно характеризующий любые её свойства или состояния.

Единичный показатель качества - показатель качества продукции, характеризующий одно из её свойств. По Азгальдову - это показатель свойства продукции.

Комплексный показатель качества продукции - показатель качества продукции, характеризующий несколько её свойств.

Матричная диаграмма корреляционной зависимости параметров и свойств и параметров между собой указано в таблице 3.
2 Расчетная часть

2.1 Нахождение коэффициентов весомостей показателей качества

Коэффициент весомости показателя качества продукции – это коли-чественная характеристика, значимость для данного показателя качества продукции среди других показателей ее качества.

Весомость любого свойства заключена в интервале от 0 до 1. В некоторых методиках весомость принимает значения больше 1, но все методики подчиняются правилу: весомости всех свойств, которые находятся на одном уровне, связаны друг с другом так, что сумма весомости всегда остается постоянным, заранее заданным числом.

Принципом квалиметрии является постулат: Сумма всех весомостей свойств одного уровня – есть величина постоянная. В любом случае должно соблюдаться общее правило – для всех свойств на одном и том же уровне рассмотрения, должен быть единый принцип построения шкалы весомости.

Методы определения коэффициентов весомости отдельных свойств:

В подавляющем большинстве случаев коэффициенты весо­мости определяются экспертным методом. Но нередко их применение по сравнению с аналитическими (не экспертными) методами менее предпочтительно, а иногда невозможно. Существуют и другие аналитические методы определения коэффициентов весомости.

2.1.1 Расчет согласованности мнений экспертов

После проведения экспертного опроса проводим проверку анкет на согласованность с использованием коэффициента конкордации. Для этого, данные экспертами оценки, заносим в сводную таблицу 4.

Таблица 4

Показатель

1

2

3

4

5

6

7

Вкус

4

3

4

4

4

3

4

Цвет

2

1

1

1

2

1

2

Запах

3

2

3

2

3

2

3

Консистенция

1

4

2

3

1

4

1

После этого проводим преобразование рангов (таблица 5):

Таблица 5 – Преобразование рангов

Показатель

1

2

3

4

5

6

7

?

?

?2

S

Вкус

1

2

1

1

1

2

1

9

-8,5

72,25

127

Цвет

3

4

4

4

3

4

3

25

7,5

52,25

Запах

2

3

2

3

2

3

2

17

-0,5

0,25

Консистенция

4

1

3

2

4

1

4

19

1,5

2,25

Определяем сумму рангов для каждого показателя ij , где а - ранг, присвоенный i-ой группе экспертов j-ому показателю; N-число экспертных групп.

В нашем случае:

?a1= 1+2+1+1+1+2+1=9

?a2= 25

?a3=17

?a4=19

Определяем сумму рангов по формуле:

Тр = N() (2.6),

Где n -число показателей; N – число экспертов.

Тр= 7 (( 4+1)/2)=17,5

Определяем отклонение средней суммы рангов от суммы рангов каждого показателя: ?i=?ai-j - Tp(2.7);

?1 = 9-17.5=-8,5

?2 = 7,5

?3 = -0,5

?4 = 1,5

Определяем сумму квадратов отклонений средней суммы рангов от каждого показателя: S??i2 = 127.

Для определения сходимости мнений экспертов, рассчитывается коэффициент конкордации по формуле:

W= (12 * S) / N2 (n3-n) (2.8),

W = (12 * 127) / (72(43-4)) =0,52

Проверка значимости коэффициента конкордации проводится по критерию кси -квадрат (2). Для того чтобы убедиться что согласованность, соответствующая W не случайна, необходимо проверить W на 2 – распределение:

2 = N (n-1) W (2.9),

?2 = 7 (4- 1) * 0,52 = 10,92 – мнение согласовано.


2.1.2 Проверка качества экспертов
Таблица 6 –Проверка качества без 1-го эксперта:

Показатель

2

3

4

5

6

7

?

?

?2

S

Вкус

2

1

1

1

2

1

8

-9,5

90,25

123

Цвет

4

4

4

3

4

3

22

4,5

20,25

Запах

3

2

3

2

3

2

15

-2,5

6,25

Консистенция

1

3

2

4

1

4

15

-2,5

6,25

Сумма рангов без 1- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 123 / 2940 = 0,50 – мнение согласовано.

Таблица 7 – Проверка качества без 2 – го эксперта:

Показатель

1

3

4

5

6

7

?

?

?2

S

Вкус

1

1

1

1

2

1

7

-10,5

110,25

135

Цвет

3

4

4

3

4

3

21

3,5

12,25

Запах

2

2

3

2

3

2

14

-3,5

12,25

Консистенция

4

3

2

4

1

4

18

0,5

0,25

Сумма рангов без 2- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 135/ 2940 = 0,55 – мнение согласовано.
Таблица 8 – Проверка качества без 3 – го эксперта:

Показатель

1

2

4

5

6

7

?

?

?2

S

Вкус

1

2

1

1

2

1

8

-9,5

90,25

111

Цвет

3

4

4

3

4

3

21

3,5

12,25

Запах

2

3

3

2

3

2

15

-2,5

6,25

Консистенция

4

1

2

4

1

4

16

-1,5

2,25

Сумма рангов без 3- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 111 / 2940 = 0,45 – мнение согласовано.
.


Таблица 9 – Проверка качества без 4 – го эксперта:

Показатель

1

2

3

5

6

7

?

?

?2

S

Вкус

1

2

1

1

2

1

8

-9,5

90,25

115

Цвет

3

4

4

3

4

3

21

3,5

12,25

Запах

2

3

2

2

3

2

14

-3,5

12,25

Консистенция

4

1

3

4

1

4

17

-0,5

0,25

Сумма рангов без 4- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 115/ 2940= 0,47 – мнение согласовано.
Таблица 10 – Проверка качества без 5 – го эксперта:

Показатель

1

2

3

4

6

7

?

?

?2

S

Вкус

1

2

1

1

2

1

8

-9,5

90,25

123

Цвет

3

4

4

4

4

3

22

4,5

20,25

Запах

2

3

2

3

3

2

15

-2,5

6,25

Консистенция

4

1

3

2

1

4

15

-2,5

6,25

Сумма рангов без 5- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 123 / 2940 = 0,50 – мнение согласовано.
Таблица 11 – Проверка качества без 6 – го эксперта:

Показатель

1

2

3

4

5

7

?

?

?2

S

Вкус

1

2

1

1

1

1

7

-10,5

110,25

135

Цвет

3

4

4

4

3

3

21

3,5

12,25

Запах

2

3

2

3

2

2

14

-3,5

12,25

Консистенция

4

1

3

2

4

4

18

0,5

0,25

Сумма рангов без 6- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 135/ 2940 = 0,55 – мнение согласовано.


Таблица 12 – Проверка качества без 7 – го эксперта:

.

Показатель

1

2

3

4

5

6

?

?

?2

S

Вкус

1

2

1

1

1

2

8

-9,5

90,25

123

Цвет

3

4

4

4

3

4

22

4,5

20,25

Запах

2

3

2

3

2

3

15

-2,5

6,25

Консистенция

4

1

3

2

4

1

15

-2,5

6,25

Сумма рангов без 7- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 123 /2940 = 0,50 – мнение согласовано.
Проводится расчет качества экспертов статистическим методом по отклонению от среднего с помощью коэффициента конкордации:

?W1= W-W1=0,52-0,50=0,02

?W2=0,03

?W3=0,07

?W4=0,05

?W5=0,02

?W6=0,03

?W7=0,02

По полученным результатам видно, что третий эксперт является худшим, а остальные эксперты являются лучшими.

2.1.3 Проверка качества экспертов по воспроизводимости

При проведении второго тура опроса экспертов, третий эксперт не воспроизвел ответы первого тура. Полученные оценки экспертов внесены в таблицу 13.

Таблица 13- проверка качества экспертов по воспроизводимости

показатель

1 тур

2 тур

di

Вкус

1

2

1

Цвет

4

4

0

Запах

2

1

1

Консистенция

3

3

0

Считаем на сколько раз менялось мнение каждого эксперта ?di:

?di=1+0+1+0=2

Расчет случайной составляющей погрешности оценки эксперта. Для этого тестовым методом оценивается воспроизводимость назначаемых экспертом оценок по отклонению от среднего при помощи коэффициента ранговой корреляции (по Спирмену) между ранжировками двух туров:

R=1- (2.10),

где n- число показателей

R= 1-((3*2) / 60))=0,9

Найдем коэффициент Пирсона для каждого эксперта по формуле: K=10R (2.11)

К=10*0,9=9

Проанализировав полученные результаты, можно сделать вывод о том, что качество 3 эксперта по воспроизводимости худшее.

2.1.4 Нахождение коэффициентов весомостей способом частичного парного сравнивания

Таблицы для нахождения коэффициентов весомостей способом частичного парного сравнивания находятся в приложении Г.

Коэффициенты весомости находим методом нормирования по формуле: m1ijk= (2.12)

mijk=?ai / N (2.13)

где N - количество экспертов.

Для показателя весомости вкуса расчет будет следующий:

Mвк.= 0,26

Для весомости цвета: mц= 0,24

Для весомости запаха: mз= 0,24

Для весомости консистенции: mк= 0,215

т.к. m > 0,1, составляем дерево свойств с расставленными по всем группам свойств коэффициентами весомости (Приложение Д).

2.2 Нахождение единичных показателей качества

2.2.1 Описание исследуемых образцов, проведение дифференциальной оценки

Единичный показатель качества продукта – это показатель качества продукции, характеризующий одно из ее свойств.

Для проведения дифференциальной оценки качества базового образца используется сухарики. Этот продукт предполагает свойственный данному сухарей вкус, без постороннего привкуса, приятный с легким ароматом запах, без постороннего запаха. Внешний вид без сквозных трещин и пустот с достаточно развитой пористостью Упаковка должна содержать полную информацию о составе продукта и сроке годности, должна быть без повреждении. Дифференциальная оценка ЕПК продукции представлена в таблице 14.


Таблица 14-дифференциальная оценка ЕПК печенья овсяного
Свойство

Производитель




«Сладонеж»

«Хлебодар»

«Марс»




1.Сладость

Соответствует

Соответствует

Соответствует







2.Отсутствие посторонних привкусов

Соответствует

Соответствует

Сответствует




3.Свойственность запаха

Соответствует

Соответствует

Соответствует







4.Отсутствие постороннего запаха

Соответствует

Соответствует

Соответствует



5.Интенсивность коричневого цвета


Соответствует

Не соответствует

Соответствует

отсутствует

Отсутствует

6.Однородность цвета

Соответствует

Соответствует

Соответствует




7.Рассыпчатость

Не соответствует

Соответствует

Соответствует




8.Однородность консистенции

Соответствует

Соответствует

Соответствует




9.Чистота

Соответствует

Соответствует

Не соответствует




10.Целостность

Соответствует

Соответствует

Соответствует




Вывод: рассыпчатость первого производителя менее выражена, чем у двух других производителей. Интенсивность коричневого цвета второго производителя менее выражена, чем у двух других. Чистота третьего производителя менее выражена, чем у двух других.
2.2.2 Определение методов нахождения показателей для оценки качества продукции

Таблица 15 - Показатели качества продукции
Свойство

Наименование показателя

Метод нахождения

Квалиметрическая методика

1.Сладость

Показатель сладости

экспертный

упрощенная

2.Отсутствие посторонних привкусов

Показатель отсутствия посторонних привкусов

экспертный

упрощенная

3.Свойственность запаха

Показатель свойственности запаха

экспертный

упрощенная

4.Отсутствие постороннего запаха

Показатель отсутствия постороннего запаха

экспертный

упрощенная

5.интенсивность коричневого оттенка

Показатель интенсивности коричневого оттенка


экспертный

упрощенная

6.Однородность цвета

Показатель однородности цвета


экспертный

упрощенная

7.Рассыпчатость

Показатель рассыпчатости

экспертный

упрощенная

8.Однородность консистенции

Показатель однородности консистенции

экспертный

упрощенная

9.Чистота

Показатель чистоты

экспертный

упрощенная

10.Целостность

Показатель целостности

экспертный

упрощенная

Графики желательности, разработанные на основании ситуации оценивания представлены в Приложении Е.
2.2.3 Определение значений показателей, которые находятся экспертным методом

Для проведения экспертного метода для нахождения единичных показателей качества создается экспертная группа из семи экспертов. После получения результатов, следует обязательная проверка их на согласованность с использованием коэффициента вариации одного из производителей.
Таблица 16 – Данные для проверки «Сладонеж»




Эксперты

ai







1

2

3

4

5

6

7




1

5

5

5

2

5

5

5

4,6

2

5

5

2

5

2

5

5

4,1

3

5

5

5

5

5

2

5

4,6

4

5

3

5

3

5

5

5

4,4

5

3

5

5

5

5

5

5

4,7

6

5

5

5

5

5

5

5

5

7

5

5

4

5

5

5

5

4,9

8

5

5

5

1

5

5

1

3,9

9

5

5

5

5

5

5

5

5

10

5

5

5

5

5

5

5

5


Таблица 17 – Данные для проверки «Хлебодар»




Эксперты

ai







1

2

3

4

5

6

7




1

5

2

5

5

2

5

5

4,1

2

2

5

5

2

5

5

2

3,7

3

5

1

5

5

5

5

5

4,4

4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

3

5

5

3

5

4,4

6

5

5

5

5

1

5

1

3,9

7

5

5

5

5

5

5

5

5

8

5

3

5

5

5

5

5

4,7

9

5

5

5

5

5

5

5

5

10

5

4

5

5

4

5

5

4,7


Таблица 18 – Данные для проверки «Марс»




Эксперты

ai

1

2

3

4

5

6

7

1

5

5

5

5

5

5

5

5

2

5

5

5

1

5

5

5

4,4

3

5

1

5

5

5

1

5

3,9

4

5

5

5

5

3

5

5

4,7

5

5

3

5

5

5

5

5

4,7

6

5

5

1

5

5

5

5

4,4

7

4

5

5

5

5

5

4

4,7

8

5

5

5

5

5

5

5

5

9

5

5

5

5

5

5

5

5

10

5

5

5

4

5

5

5

4,9

Таблица 19 – «Сладонеж»

показатель

Эксперты

ai

?

V

согласованность

1

2

3

4

5

6

7

1

5

5

5

2

5

5

5

4,6

1,29

0,28

Ниже среднего

2

5

5

2

5

2

5

5

4,1

2,145

0,52

Низкая

3

5

5

5

5

5

2

5

4,6

1,29

0,28

Ниже среднего

4

5

3

5

3

5

5

5

4,4

0,95

0,22

Средняя

5

3

5

5

5

5

5

5

4,7

0,57

0,12

Выше среднего

6

5

5

5

5

5

5

5

5

0

0

Высокая

7

5

5

4

5

5

5

5

4,9

0,145

0,03

Высокая

8

5

5

5

1

5

5

1

3,9

3,81

0,98

Высокая

9

5

5

5

5

5

5

5

5

0

0

Высокая

10

5

5

5

5

5

5

5

5

0

0

Высокая

?

2,6

2,3

2,9

4,3

2,5

3

2,8













K

-16

-13

-19

-33

-15

-20


















    1. Комплексная оценка качества продукции

Модель комплексной оценки характеризует связь между свойствами объекта и дает метод объединения оценок отдельных свойств в комплексную оценку.

  1. Нахождение комплексной оценки заключается в построении математической модели, отражающий внутреннюю взаимосвязь дифференциальных комплексных показателей

  2. Показатель качества комплексной оценки Кк определяется с помощью так называемой функции свертки. В большинстве случаев функция свертки представляет собой среднюю взвешанную.

  3. Для свертки показателей Кi комплексной оценки применяются различные полиномы, не являющихся средними величинами.

  4. Применяется принципы теории машинного распознавания образцов.

Существуют другие методы нахождения комплексной оценки.

Комплексный показатель качества продукции – показатель качества продукции, характеризует несколько её свойств.

Исходными данными является таблица дерева свойств с расставленными по всем уровням коэффициентами весомости (Приложение Д ).

Расчет комплексных показателей уровня качества продукции каждого из производителей проводится по четырем средневзвешанным величинам: среднее арифметическое взвешенное, среднее квадратическое взвешенное, среднее гармоническое взвешенное, среднее геометрическое взвешенное

Среднее арифметическое взвешенное определяется по формуле:

Kар =? Mi*ai (2.17)

Среднее квадратическое взвешенное определяется по формуле:

Kквад=? MiІ* aiІ (2.18)

Среднее гармоническое взвешенное определяется по формуле:

Kгар=1/? (Mi/ ai) (2.19)
Среднее геометрическое взвешенное определяется по формуле:

Kгеом= П ai Мi (2.20),
где ai- оценка среднего арифметического, Mi представлено в приложении Ж.

Среднее арифметическое взвешенное:

Первый производитель

Kар=((0,12*4,6)+(0,12*4,1)+(0,048*4,6)+(0,072*4,4)+(0,048*54,7)+(0,072*5)+(0,06*4,9)+(0,06*3,9)+(0,2*5)+(0,2*5))=4,6952

Второй производитель Kар =4,5212

Третий прозводитель Kар =4,758

Среднее квадратическое взвешенное:

Первый производитель

Kквад=((0,122*4,62)+(0,122*4,12)+(0,0482*4,62)+(0,0722*4,42)+(0,0482*4,72)+(0,0722*52)+(0,062*4,42)+(0,062*3,92)+(0,22*52)+(0,22*52))=3,02

Второй производитель Kквад=2,79

Третий производитель Kквад=3,07

Среднее гармоническое взвешенное:

Первый производитель

Kгар=1/((0,12/4,6)+(0,12/4,1)+(0,048/4,6)+(0,072/4,4)+(0,048/4,7)+(0,072/5)+(0,06/4,9)+(0,06/3,9)+(0,2/5)+(0,2/5))=4,67

Второй производитель Kгар=1,65

Третий производитель Kгар= 4,74

Результаты сведены в таблицу 17.
Таблица 20– Комплексные показатели уровня качества продукции

Наименование показателя

Оценка показателей качества

«Сладонеж»


«Хлебодар»


«Марс»


1

2

3

4

Среднее арифметическое взвешенное

4,6952

4,5212

4,758

Среднее квадратическое взвешенное

3,02

2,79

3,07

Среднее гармоническое взвешенное

4,67

1,65

4,74

Среднее геометрическое взвешенное

-

-

-

Вывод: По результатам комплексной оценки качества лучшей продукцией является продукция компании ООО «Марс» по средне взвешенному арифметическому


4 Список использованной литературы

1 Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. Курс лекций.-М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2000-320с.

Нормативно- технические документы

2 ГОСТ 22732-77 «Методы оценки уровня качества промышленной продукции. Основные положения»;

3 ГОСТ 22851-77 «Выбор номенклатуры показателей качества»;

4 Сухарики хлебные. Технические условия ТУ 9118-004-47129273-2003

Приложение А
Ситуация оценивания
Методика оценивания качества предназначена для сравнительной оценки печенья овсяного трёх производителей: «Сладонеж», «Хлебодар» и «Марс».

Потребителем является студент, материальное положение которого позволяет выбор качественного продукта без учёта стоимости.

Продукт приобретается для непосредственного употребления в пищу. Потребитель предпочитает печенье со сладким вкусом, без посторонних привкусов.

Запах должен быть свойственный данному продукту, без посторонних запахов. Желательно, чтобы цвет был светло-коричневым, однородным. Консистенция должна быть рассыпчатая, однородная.

Упаковка печенья должна быть чистой, целой.

Оценка употребительная, при этом процентное значение показателей 0,95. Сравнивать однородные объекты не надо. Единая шкала оценки не вводится. Оценки в разные периоды времени не сравниваются. Уровень социальной иерархии потребителя низкий. Оценка выражается в шкале рангов.

Максимально допустимое время проведения оценки 7 месяцев. Методика будет использоваться однократно. Будет оцениваться конкретный объект. Технология вычисления оценки ручная. Дифференцированная оценка объекта не проводится.

У ЛРО не имеется оприорной информации об оценках качества объектов аналогично оцениваемую.

Приложение И
M1=0,8*0,13*0,7*0,8=0,05

M2=0,2*0,13*0,7*0,8=0,01

M3=0,8*0,33*0,7*0,8=0,15

M4=0,2*0,33*0,7*0,8=0,03

M5=0,5*0,14*0,7*0,8=0,04

M6=0, 5*0,14*0,7*0,8=0,04

M7=0, 4*0,16*0,7*0,8=0,03

M8=0,6*0,16*0,7*0,8=0,05

M9=0,6*0,24*0,7*0,8=0,08

M10=0,4*0,24*0,7=0,05

M11=0,25*0,3*0,8=0,06

М12=0,3
Табличное дерево свойств

Приложение Д

1

2

3

4

5

Интегральное качество




Качество



Органолептические показатели (0,6)


Вкус(0,4)

Сладость (0,5)

Отсутствие постороннего привкуса (0,5)

Цвет (0,2)

Интенсивность коричневого оттенка (0,4)

Однородность (0,6)

Запах (0,2)

Свойственность (0,4)

Отсутствие посторонних запахов (0,6)

Консистенция (0,2)

Рассыпчатость (0,5)

Однородность (0,5)


Эстетические показатели (0,4)


Чистота (0,5)


Целостность (0,5)





Учебный материал
© nashaucheba.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации